Descriptif du poste: Le projet ANR " AIDA " (Actionable XAI for Deep learning Algorithms), au sein duquel le BRGM est responsable du Work Package 3 ("Domain Specific Experimentation - Groundwater"), vise à évaluer la capacité des modèles hydrogéologiques à intégrer les connaissances expertes et à fournir des explications fiables. L'explicabilité des modèles (XAI) est aujourd'hui un enjeu crucial pour garantir la transparence et la robustesse des prédictions, notamment dans le cadre de la gestion des ressources en eau. Dans le cadre de ce post-doctorat, vous serez responsable de la Tâche 3.2 du projet, qui consiste à analyser l'adéquation des modèles existants avec les indicateurs d'explication et à proposer une feuille de route pour leur amélioration. Cette recherche s'inscrit dans une approche interdisciplinaire combinant hydrogéologie, intelligence artificielle et modélisation physique. Profil recherché: Date de début souhaitée : 01/04/2026 Type de contrat : Post-Doctorant Formation : Doctorat Expérience : Débutant Le candidat devra être titulaire d'un doctorat en hydrogéologie, géosciences ou sciences de l'eau, et posséder une solide connaissance des méthodes d'IA appliquées à la modélisation. -Il devra maîtriser le traitement et l'interprétation des données hydrogéologiques, en particulier des chroniques piézométriques, ainsi que la production et l'analyse de cartes piézométriques. -Une expérience dans l'utilisation de modèles prédictifs, en particulier pour les séries temporelles, est attendue ; -une familiarité avec les méthodes d'évaluation des incertitudes et d'explicabilité des modèles (XAI) serait un plus. -Une bonne maîtrise des outils de programmation (Python, Pandas, Pytorch, etc.), des systèmes d'information géographique (QGIS, ArcGIS) est requise et une connaissance des bonnes pratiques de versionnement est souhaitable. -Le candidat devra également faire preuve d'autonomie, de rigueur scientifique, de capacités d'analyse critique et de synthèse, et être à l'aise pour travailler en équipe pluridisciplinaire, notamment avec les experts en IA, et rédiger des rapports et articles scientifiques en français et en anglais. Ce poste offre la possibilité de développer votre expertise en IA tout en travaillant sur des applications de pointe impliquant des ensembles de données hydrogéologiques complexes et la résolution de problèmes réels.