Descriptif du poste: NEXTON recrute un Data Engineer AWS H/F, en CDI, à Paris ! Ton futur environnement de travail : Nous recrutons pour un grand groupe engagé dans une transformation DATA d'envergure, avec pour objectif de développer des applications data innovantes au service de l'expérience abonnés et de l'autonomie des équipes métiers (marketing, pilotage, commerce, etc.). Tu évolueras dans un environnement technologique moderne et ambitieux, reposant sur des outils tels qu'AWS, Dataiku, GitLab, Terraform, Snowflake, Spark, Python, Power BI ou encore des solutions d'IA. Les équipes conçoivent des architectures data avancées (Data Lake, streaming, event-driven) capables de traiter plus de 100 To de données par jour. Tes missions : En tant que Data Engineer, tes principales missions sont :  - De concevoir, développer et maintenir des pipelines de réplication et de traitement de données issues des sources hétérogènes, dans un contexte international, vers une plateforme de données centralisée sur AWS. Tu es responsable du/de : - Développement de pipelines ETL/ELT avec Airflow, Python, SQL - Connexion aux bases sources (Exadata, Oracle, etc.) - Intégration des données dans AWS (S3, Kinesis, DMS, Lambda...) - Nettoyage, mapping, déduplication et enrichissement des données - Collaboration avec les architectes pour appliquer les modèles cibles - Documentation technique et référentiels - Concevoir et mettre en œuvre les flux de réplication - Harmoniser et transformer les données - Automatiser les pipelines de données - Développer des Pipelines Gitlab CI/CD - Développer d'IaC pour des architectures sophistiquées full AWS avec Terraform, Ansible et Python. - Contribuer au FinOps Profil recherché: * Tu justifies d'au moins 3 ans d'expérience en tant que Data Engineer ou Ingénieur Intégration Data dans des environnements dans un environnement similaire. * Tu es dynamique, proactif, autonome, et ouvert d'esprit, bon communicant avec une grande curiosité scientifique * Tu as une très bonne maîtrise de l'écosystème AWS (S3, Kinesis, DMS, Lambda.) * Tu as une très bonne maîtrise des bases des données et des Data warehouses (Exadata, Oracle, SQL Server, Snowflake, etc.) * Tu as une maîtrise des langages : SQL, Python * Tu as une maîtrise des outils de traitement et d'orchestration (Apache Airflow, dbt, Python, SQL) * Tu as une bonne expérience en Terraform pour l'IaC * Tu as une connaissance de GitLab CI/CD pour l'automatisation des déploiements * Tu as une expérience avec des CRM * Tu as une connaissance des problématiques de data quality, modélisation, monitoring et alerting * Tu as une ou plusieurs certifications (AWS, Snwoflake, Terraform, etc.) sont fortement appréciées * Tu maîtrises l'anglais courant