L'IRD est un organisme de recherche public français pluridisciplinaire qui, depuis près de 80 ans, s'engage dans des partenariats équitables avec les pays du Sud et dans les Outre-mer français. Acteur de l'agenda international pour le développement, ses priorités s'inscrivent dans la mise en oeuvre des Objectifs de développement durable (ODD). Ensemble, scientifiques et partenaires de l'Institut proposent des solutions concrètes pour répondre aux défis globaux auxquels les sociétés et la planète font face. Cette relation gagnante-gagnante fait de la science et de l'innovation des leviers majeurs du développement. L'Institut est placé sous la double tutelle du ministère chargé de l'Enseignement supérieur et de la Recherche et de celui chargé de l'Europe et des Affaires Étrangères. Sous la responsabilité du Directeur d'Unité, vos activités seront les suivantes :  -          Soutenir les activités de recherches du laboratoire, notamment sur des chantiers au sud, visant à l'extraction de connaissances via des méthodes d'apprentissage automatique. Ces activités portent par exemple sur la construction de variables d'intérêts en océanographie à partir d'autres variables (régression), le développement de méthodes pour combler les observations manquantes de certains champs de données, etc. Ces approches seront appliquées aussi bien à des observations in situ, satellites ou des sorties de modèles numériques, notamment du climat, -          Dans ce contexte, mettre en place des outils et méthodes de machine learning (supervisé, non supervisé, etc.) et en assurer la maintenance et l'appropriation par l'ensemble des équipes du laboratoire, -          Contribuer au développement et la distribution d'outils communautaires sur ces thématiques, au bénéfice de la communauté nationale, -          Participer à la valorisation des résultats scientifiques obtenus (contribution aux publications, présentations, encadrement d'étudiants, notamment au Sud) Vous êtes Ingénieur(e) ou titulaire d'un doctorat, issu(e) d'une formation scientifique, en océanographie et/ou en intelligence artificielle/machine learning. -          Vous justifiez de connaissances des techniques de machine learning (sciences de l'ingénieur), des outils numériques utilisés pour les algorithmes de machine learning et de big data (Python, Pytorch, etc.), -          Et/ou vous justifiez de connaissances en sciences de l'environnement, -          Vous avez les capacités à proposer des approches de machine learning appliqués aux données satellites, in situ et de modèles numériques répondant aux besoins des équipes de recherche du LOPS en océanographie physique et biogéochimique, -          Vous maîtrisez un (ou des) systèmes de gestion de configuration (ex : hydra.cc) Au cours de vos précédentes expériences, vous avez développé les compétences suivantes : -          Compétences dans l'utilisation des observations satellites et in situ et des sorties de modèles numériques, -          Connaissances en sciences de l'atmosphère et de l'océan, -          Connaissances en méthodes de machine learning, -          Compréhension et expression orale et écrite en anglais (niveau 2). Vous faites preuves des qualités humaines suivantes : -          Goût pour le travail d'équipe, le partage de compétences et des projets ambitieux, -          Capacité et volonté affirmée à travailler en milieu interdisciplinaire, -          Appétence pour l'aide au développement durable et la formation au Sud, -          Sensibilité/raisonnement pour optimiser le coût carbone