POSTE : Developpeur React Ux Ui H/F DESCRIPTION : Dans le cadre de projets innovants en lien avec l'Observation de la Terre et le traitement de données scientifiques complexes, nous recherchons un(e) Développeur(se) Front-End passionné(e) par l'UX/UI et les interfaces utilisateurs à forte valeur ajoutée. Vous serez amené(e) à : - Développer des interfaces web en React avec un fort accent sur l'expérience utilisateur (design intuitif, ergonomie, accessibilité) ; - Concevoir des interactions dynamiques autour de données spatio-temporelles et scientifiques ; - Collaborer étroitement avec des experts métier pour structurer des chaînes de traitement scientifique compréhensibles et utilisables ; - Participer occasionnellement à des tâches back-end en Python pour l'exposition ou la manipulation de données (librairies scientifiques, intégration de services) ; - Intégrer et exploiter des librairies spécialisées en données géospatiales (raster, vecteur, SIG) ; - Contribuer à l'optimisation des performances et à l'amélioration de l'accessibilité des interfaces développées. PROFIL : Compétences techniques : Front-End : - Maîtrise avancée de React, JavaScript/TypeScript ; - Solide culture en UX/UI Design : design system, Figma ou outil équivalent, accessibilité web ; - Bonne connaissance de l'intégration responsive, Web Components, et des solutions de gestion d'état (Redux, Zustand, etc.). Back-End / Data (bonus apprécié) : - Bases solides en Python, notamment pour le traitement de données scientifiques ; - Connaissance ou expérience avec des librairies comme Pandas, Xarray, NumPy, Dask ; - Familiarité avec Gradio ou autres frameworks d'interfaces Python interactives serait un plus. Données spatiales : - Intérêt ou connaissance des outils SIG (QGIS, RasterIO, GDAL) et des formats de données spatiaux ; - Compréhension des chaînes de traitement des données d'Observation de la Terre (EO). Savoir-faire et savoir-être : - Bon niveau en algorithmie, structuration et qualité de code (tests, documentation, bonnes pratiques) ; - Capacité à travailler en équipe, de façon autonome et proactive ; - Anglais courant requis (écrit et oral) ; - Curiosité intellectuelle pour les données scientifiques et les interfaces métiers. Nice to have : - Expérience dans des projets à forte complexité métier (interfaces scientifiques, plateformes analytiques) ; - Intérêt ou expérience dans le domaine de l'environnement, des données géospatiales ou de l'Observation de la Terre ; - Maîtrise ou pratique de QGIS ou autres outils SIG.