Descriptif du poste: HeadMind Partners est un leader du conseil et créateur de solutions en Intelligence Artificielle, en Cybersécurité et en Transformation digitale opérant en France et en Belgique. Fondé en 2000, HeadMind Partners accompagne aujourd'hui plus de 160 clients grands comptes (CAC40, SBF 120 et Administrations) dans leur transition numérique en s'appuyant sur des équipes pluridisciplinaires : 500 experts en cybersécurité, +70 ingénieurs de pointe en IA et 400 experts en transformation numérique. Description du poste La numérisation des organisations et l'environnement technologique en pleine accélération permettent aux métiers d'accéder à des données plus diverses et plus précises. Pour profiter pleinement de ces leviers de croissance indéniables, les entreprises cherchent à mieux s'organiser autour de leurs données : pilotage stratégique, mesure de la performance, optimisation opérationnelle, IA... Au sein de l'entité « Transformation numérique », les équipes ont développé une expertise complète de la chaîne de valeur des données et s'appuient sur leur capacité éprouvée à piloter des programmes IT complexes. Votre rôle et mission En tant que Consultant Data, vous serez en lead pour accompagner les grandes entreprises dans : * La gouvernance de leurs données (Data management) * La valorisation de la donnée pour servir leur performance et la rentabilité de leurs directions métiers (Data Analytics) * La modernisation de plateforme Big Data, data engineering, construction de pipelines de données, automatisation, gestion des flux de données (Data plateforme) Deux types de métiers s'offrent à vous chez nos clients : * Data analyst : il collecte, nettoie et transforme les données brutes en jeux exploitables, puis utilise des techniques statistiques et de visualisation pour extraire des insights et les présenter sous forme de rapports ou de tableaux de bord afin d'éclairer les décisions métier. * Data engineer : il conçoit, construit et maintient les pipelines et l'infrastructure de données (bases, entrepôts, flux ETL/ELT) permettant de récupérer, stocker et rendre les données fiables et accessibles à grande échelle pour les analystes et les data scientists. Des environnements technologiques variés : * Méthodologie : Agile, Cycle en V, UML, DAMA-DMBOK, CRISP, développement logiciel (Gits, DeOps.), ITIL * Bases de données : Oracle, MySQL, NOSQL, Teradata, MongoDB * Plateformes Data : Hadoop, Spark, Snowflake, Databricks, Dataiku Microsoft Fabric, Google BigQuery, Palantir * Data Lakes :  Amazon S3, Azure Data Lake Storage (ADLS), Google Cloud Storage, Delta Lake, Apache Iceberg, Hudi * Cloud : AWS, Azure, GCP * Manipulation de données : SQL, R, Python, EDI/ESB/ETL/ELT, Talend, Excel, Tableau Software, Alteryx, VBA, ELK * Architecture : médaillon, en flocons * Master Data management / Data Catalog : Collibra, Informatica, DataGalaxy, EBX, Pureview * Data Viz : PowerBI, Tableau Software, Qlik, Strategy Profil recherché: Profil Vous êtes diplômé(e) Bac+5 d'une école grande d'ingénieurs * Vous êtes doté d'un relationnel, êtes curieux, savez communiquer * Vous êtes persévérant(e), déterminé(e) et avez un fort esprit d'équipe. * Vous aimez le monde du numérique, êtes intéressé(e) par le monde économique et êtes prêt(e) à répondre aux enjeux de notre société. En tant que Data Analyst, vous avez : * La capacité à analyser, formaliser et comprendre un processus métier * La maîtrise d'un outil de dashboarding du marché (tableau ou Power BI) * L'habitude de manipuler et nettoyer des donnéesvia Excel ou Python. En tant que Data Engineer, vous avez : * La maîtrise d'un langage de scripting comme Python ou Linux avec un goût prononcé pour l'automatisation * Des compétences fortes sur les bases de données et les outils Data du marché (Data plateformes, middleware, API, .). Une expertise en Cloud et DevOps est un plus (pipeline CI/CD, containerisation, versioning, Azure, AWS.)