Descriptif du poste: Quelle sera votre contribution et comment vous épanouir dans ce poste ? Rejoignez le Chapter AI du Groupe Air Liquide, et placez l'Intelligence Artificielle au cœur de notre transformation. En tant que Data Scientist, vous contribuerez à activer les données et à générer de la valeur dans des domaines cruciaux comme l'excellence industrielle (production et supply-chain), la performance commerciale (marketing et ventes) ou encore la transition énergétique. Vous rejoindrez une équipe passionnée de Data Scientists et collaborerez avec de nombreux autres talents numériques tels que des Product Designers et des Machine Learning Engineers dans un environnement international et centré sur l'utilisateur. C'est l'opportunité de mettre votre expertise au service d'enjeux industriels majeurs et d'un avenir plus durable. * Développement de solutions data sciences robustes et scalables: vous participerez à des projets variés, allant de l'optimisation de RAG et l'IA Agentique au Machine Learning plus traditionnel (churn, maintenance prédictive). * Cadrage de projets: vous aiderez les Project Managers à cadrer de nouveaux projets, en fournissant une estimation de la faisabilité, des ressources nécessaires et du calendrier prévu. * Mentoring: en tant que Data Scientist expérimenté, vous contribuerez à maintenir l'excellence technique de l'équipe via l'animation de séminaires, tutoriels ou revues de code. Vous pourrez être amené à assurer un suivi étroit des études menées par les Data Scientists juniors ou externes. * Collaboration: vous contribuerez à la communauté Data Science du Groupe, à travers des collaborations mondiales avec d'autres Data Scientists en R&D, IT et Opérations. Vous travaillerez également avec les équipes Data et ML Engineering pour la mise en production et le monitoring des modèles. Profil recherché: * Plus de 5 ans d'expérience significative en Data Science * Solide bagage scientifique et maîtrise du NLP et de l'IA générative * Maîtrise avancée de Python, des librairies ML et des enjeux de l'IA (adoption, IA de confiance, etc.) * Capacité à transformer des problèmes opérationnels en solutions IA performantes * Esprit d'équipe, soif d'apprendre et maîtrise de l'anglais Atouts majeurs: * Expérience significative en industrialisation de modèles et maîtrise des bonnes pratiques MLOps * Expérience significative dans le développement d'applications GenAI Nous encourageons toutes les candidatures: nous valorisons les expériences diverses et nous nous engageons à vous accompagner dans les domaines où vous avez moins d'expérience.