Manpower CABINET EXPERTS ENGINEERING BORDEAUX recherche pour son client, un acteur du secteur des bureaux d'études et de l'ingénierie, un Ingénieur IA Industrielle (H/F). Vous analysez les données process issues des équipements et des systèmes d'assemblage automatisés afin d'identifier des tendances, dérives, corrélations et comportements caractéristiques.<br>Vous développez des modèles prédictifs permettant de comprendre quels paramètres produisent les meilleurs résultats, dans une logique d'amélioration, de reproductibilité et de mise à disposition auprès des clients.<br>Vous travaillez en lien étroit avec les équipes logiciel, robotique et automatisme pour comprendre les contraintes opérationnelles, structurer les jeux de données et définir les approches les plus pertinentes.<br>Vous contribuez à la formalisation des processus, à la validation des modèles et à leur intégration dans l'écosystème logiciel interne.<br>Vous pourrez être amené(e) à intervenir ponctuellement sur site client pour comprendre un comportement process réel ou accéder à certaines données non disponibles en local.<br>  Vous disposez d'une formation en IA, data science, automatique, informatique industrielle ou robotique, avec une première expérience appliquée, idéalement en environnement industriel.<br>Vous maîtrisez l'analyse de données, les méthodes de modélisation statistique / prédictive et les approches d'apprentissage supervisé. Une connaissance des environnements industriels (process, variabilité, bruit, contraintes matérielles) est un plus.<br>Vous êtes à l'aise pour passer du théorique à l'opérationnel : comprendre un système réel, discuter avec les équipes techniques, challenger une donnée et en tirer les bonnes conclusions.<br>Au?delà des outils, ce que nous recherchons, c'est une capacité à structurer, interpréter et rendre actionnables des données issues de systèmes complexes.<br> <br><br>Dans le cadre de sa politique diversité, Manpower étudie, à compétences égales, toutes candidatures dont celles de personnes en situation de handicap