AVEM c'est un collectif engagé, expert des équipements et du parcours de paiement, partenaire des banques, des enseignes et des commerçants et résolument tourné vers l'humain. Notre raison d'être ? Agir chaque jour avec nos clients, grâce à notre énergie collective, pour construire ensemble les parcours de paiement de la société de demain. Le monde bouge, constamment, et les usages et comportements de paiement évoluent chaque jour. Notre pérennité passe par l'aptitude à capter ces changements et à s'y adapter en permanence. Chez AVEM, nous sommes convaincus que tout est à imaginer, créer, façonner pour être toujours là, au bon endroit, au bon moment pour répondre aux problématiques métier de nos clients, et ainsi développer une culture de l'adaptation permanente, créative et maitrisée. En résumé intégrer AVEM c'est : Être ensemble Être utile chaque jour Être engagé pour la satisfaction client Être acteur de son développement professionnel Et pour tout cela, nous sommes là, à vos côtés pour faire de votre parcours professionnel chez AVEM une réussite et une ouverture vers de multiples perspectives. Notre environnement de travail est basé sur l'accompagnement et la qualité de vie au travail, avec une forte culture de la mobilité interne. En tant que Data Scientist, vous jouerez un rôle clé dans la création et l'optimisation de modèles prédictifs pour améliorer les processus de production des métiers internes. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes techniques et les équipes métiers pour identifier les opportunités d'optimisation à travers les données. Vous serez intégrés à la tribu DATA. Vous serez la bonne personne si vous savez: o Extraire, structurer et explorer des jeux de données bruts (potentiellement très volumineux et de sources disparates), o Trouver et utiliser des techniques de visualisation au service de la modélisation o Concevoir, développer et implémenter des modèles statistiques et d'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes complexes. o Réaliser l'industrialisation des modèles d'IA avec les équipes techniques en ayant toujours à coeur les performances machines et environnementales des modèles. o Collaborer avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins et proposer des solutions basées sur les données. o Communiquer les résultats des analyses de manière claire et compréhensible aux parties prenantes. o Assurer une veille technologique sur les outils et méthodes de Data Science les plus récents. Formation : Université, école de commerce ou d'ingénieur Spécialisation : Data Science (Analyse des données, modélisation, optimisation, .) Hard Skills : - Programmation informatique : Python, Jupyter notebooks, SQL, noSQL - Bonne maîtrise des techniques de Machine Learning (régression, classification, clustering, etc.). - Expérience dans l'utilisation d'outils de visualisation de données comme Tableau, Power BI ou autres - Maîtrise du Pack Office Soft Skills : - Autonomie - Compétences analytiques et aptitude à résoudre des problèmes complexes. - Capacité à communiquer des concepts techniques de manière simple et concise. - Bon relationnel et capacité pédagogique - Sensibilité à la sobriété numérique Notre processus de recrutement - Préqualification téléphonique avec un collaborateur de la team recrutement - Entretien avec votre futur N+1 et un recruteur - 2ème entretien avec un membre de la direction et un.e responsable RH