Contexte.  Nous recherchons un ingénieur de données hautement qualifié et motivé pour rejoindre notre équipe innovante. En tant qu'ingénieur data, vous serez responsable de la conception, de la construction et de la maintenance de pipelines et d'infrastructures de données évolutifs afin de soutenir nos initiatives axées sur les données. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des équipes pour assurer la disponibilité, la fiabilité et la performance de nos systèmes et solutions de données. Responsabilités: Développement de pipelines de données - Concevoir, mettre en œuvre et optimiser les pipelines de données de bout en bout pour l'ingestion, le traitement et la transformation de grands volumes de données structurées et non structurées. - Développer des processus ETL (Extract, Transform, Load) robustes pour intégrer des données provenant de diverses sources dans notre écosystème de données. - Mettre en œuvre la validation des données et les contrôles de qualité pour garantir l'exactitude et la cohérence. Modélisation et architecture des données - Concevoir et maintenir des modèles de données, des schémas et des structures de base de données pour soutenir les cas d'utilisation analytiques et opérationnels. - Optimiser les mécanismes de stockage et de récupération des données en termes de performances et d'évolutivité. - Évaluer et mettre en œuvre des solutions de stockage de données, y compris des bases de données relationnelles, des bases de données NoSQL, des lacs de données et des services de stockage en nuage les lacs de données et les services de stockage en nuage. Intégration de données et développement d'API - Construire et maintenir des intégrations avec des sources de données et des API internes et externes. - Mettre en œuvre des API RESTful et des services web pour l'accès aux données et leur consommation. - Assurer la compatibilité et l'interopérabilité entre différents systèmes et plateformes. - Gestion de l'infrastructure des données - Configurer et gérer les composants de l'infrastructure de données, y compris les bases de données, les entrepôts de données, les lacs de données et les cadres informatiques distribués. - Contrôler les performances du système, résoudre les problèmes et mettre en œuvre des optimisations pour améliorer la fiabilité et l'efficacité. - Mettre en œuvre des contrôles de sécurité des données et des politiques de gestion des accès pour protéger les informations sensibles. Collaboration et documentation - Collaborer avec des data scientists, des analystes et d'autres parties prenantes pour comprendre les exigences en matière de données et fournir des solutions sur mesure. Profil : - Licence en informatique, ingénierie, systèmes d'information ou dans un domaine connexe. Master de préférence. - Expérience confirmée dans l'ingénierie des données, le développement de logiciels ou des fonctions connexes. - Maîtrise des langages de programmation couramment utilisés dans l'ingénierie des données (par exemple, Python, Java, Scala, C#, Java, R, Ruby, etc). - Solide connaissance des systèmes de bases de données, des techniques de modélisation des données et de la maîtrise du langage SQL, MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Cassandra, elasticsearch. - Maîtrise des outils ETL couramment utilisés en ingénierie des données (par exemple, SSIS, Databricks, Azure Data Factory). - Outils de gestion de version: Git, github, bitbucket. - Expérience des technologies et des cadres de big data (par exemple, Hadoop, Spark, Kafka, etc.). - Familiarité avec les plateformes et services cloud (par exemple, AWS, Azure, Google Cloud Platform, etc.) - Excellentes compétences en matière de résolution de problèmes et souci du détail. - Excellentes compétences en matière de résolution de problèmes et d'attention aux détails ; - Communication et collaboration efficaces dans un environnement axé sur le travail d'équipe. - Capacité à s'adapter à l'évolution des technologies et des besoins de l'entreprise. - Data Visualisation: Google data studio, microsoft power BI, Tableau. - Environnement de travail innovant et agréable - Télétravail - Mutuel - Transport