Partenariats & écosystème plateformes ?Cartographier l?écosystème et identifier les bons interlocuteurs chez les éditeurs / intégrateurs. ?Préparer, conduire et restituer les workshops partenaires (AWS, Microsoft, MuleSoft, Snowflake, etc.). ?Évaluer les offres (agents frameA. Partenariats & écosystème plateformes ?Cartographier l?écosystème et identifier les bons interlocuteurs chez les éditeurs / intégrateurs. ?Préparer, conduire et restituer les workshops partenaires (AWS, Microsoft, MuleSoft, Snowflake, etc.). ?Évaluer les offres (agents frameworks, orchestration, outils d?observabilité, sécurité, gouvernance, intégration SI). B. Discovery & use cases Agentic AI (génériques + aéronautique) ?Animer des ateliers de discovery (métier, IT, sécurité, data, ops) pour : oDéfinir des use cases transverses (support, IT ops, knowledge assistant, dev productivity, workflow automation, etc.) ; oDéfinir des use cases aéronautiques (ex. maintenance, supply chain, engineering, flight ops, qualité, conformité, MRO, documentation technique). ?Formaliser chaque use case : objectifs, périmètre, acteurs, triggers, tâches agentiques, dépendances, données, risques, critères de succès. ?Prioriser via une grille valeur/risque/effort (quick wins vs ?strategic bets?). C. Recommandations plateformes, architectures, trajectoire ?Proposer des patterns d?architecture Agentic AI (RAG, tool-use, multi-agent vs single-agent, event-driven workflows, human-in-the-loop). ?Recommander des plateformes / briques (cloud, iPaaS, API management, vector DB, orchestration, MLOps/LLMOps). ?Définir la trajectoire : MVP ? industrialisation, critères de passage en prod, exigences non fonctionnelles.