Pour un de nos clients, acteur majeur du transport et du stockage à basse températures de fluides, nous vous proposons dintervenir en tant que Chef de Projet expert de lIntelligence Artificielle (Machine Learning et Deep Learning) pour participer à létablissement dune feuille de route sur ces sujets, apporter un soutien technique et les piloter opérationnellement. Principales missions et tâches à effectuer : Challenger la roadmap AI existante Analyser la feuille de route AI et les matrices de priorisation des cas dusage. Apporter une perspective critique et des recommandations pour renforcer limpact stratégique des initiatives. Identifier les opportunités doptimisation ou de nouveaux cas dusage alignés avec les objectifs de lentreprise. Mise en œuvre de la stratégie Data et infrastructure Collaborer avec les équipes internes Infra, archi et data pour établir les bases dune infrastructure Data solide et évolutive pour nos POC AI. Superviser la mise en place de pipelines de données, des outils de traitement et des architectures nécessaires aux projets IA. Assurer lintégration des outils et des plateformes technologiques sélectionnés dans le cadre de la stratégie AI. Gouvernance et pilotage des projets pilotes (PoC) Superviser les Proofs of Concept pour expérimenter et valider les choix technologiques et organisationnels de la gouvernance AI. Assurer la coordination entre les parties prenantes internes (DSI, métiers, Data teams) et les partenaires externes. Évaluer les résultats des PoC et fournir des recommandations pour le passage à léchelle (industrialisation). Accompagnement à la prise de décision stratégique (Make or Buy) Participer activement aux discussions stratégiques sur la matrice make or buy pour les solutions IA. Apporter une expertise pour évaluer les solutions externes et les capacités internes. Support opérationnel et accompagnement des équipes Transférer des compétences aux équipes internes pour garantir lautonomie progressive dans la gestion des projets IA Apporter un soutien technique sur la conception, lentraînement, et le déploiement des modèles IA en production. Mettre en œuvre les bonnes pratiques en matière dexplicabilité, de robustesse et déthique des modèles IA. Veille technologique et innovation Assurer une veille active sur les technologies émergentes et les meilleures pratiques dans le domaine de lIA et de la Data Science. En plus de votre compétence technique, qui constitue votre atout principal, vous avez une capacité à vous imprégner du fonctionnel de lapplication et du métier du client, ce qui favorise votre autonomie, ainsi que la rapidité et la pertinence de vos analyses sur les sujets les plus sensibles. #J-18808-Ljbffr