Description de l'entrepriseInetum est un leader européen des services numériques. Pour les entreprises, les acteurs publics et la société dans son ensemble, les 28 000 consultants et spécialistes du groupe visent chaque jour l'impact digital : des solutions qui contribuent à la performance, à l'innovation et au bien commun.Présent dans 19 pays au plus près des territoires, et avec ses grands partenaires éditeurs de logiciels, Inetum répond aux enjeux de la transformation digitale avec proximité et flexibilité.Porté par son ambition de croissance et d'industrialisation, Inetum a généré en 2023 un chiffre d'affaires de 2,5 milliards d'€.Pour répondre à un marché en croissance continue depuis plus de 30 ans, Inetum a fait le choix délibéré de se recentrer sur 4 métiers afin de gagner en puissance et proposer des solutions sur mesure, adaptées aux besoins spécifiques de ses clients : le conseil (Inetum Consulting), la gestion des infrastructures et applications à façon (Inetum Technologies), l'implémentation de progiciels (Inetum Solutions) et sa propre activité d'éditeur de logiciels (Inetum Software). Inetum a conclu des partenariats stratégiques avec 4 grands éditeurs mondiaux - Salesforce, ServiceNow, Microsoft et SAP et poursuit une stratégie d'acquisitions dédiée afin d'entrer dans le top 5 européen sur ces technologies et proposer la meilleure expertise à ses clients.Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.Description du posteNous recherchons un (une) Data Scientist expérimenté(e) spécialisé(e) en Speech-to-Text pour intervenir chez un grand client du secteur bancaire, sur l'ensemble de son SI général et ses applications utilisateurs et clients. Tu travailleras sur Call Analyzer, un projet innovant visant à transcrire et analyser les appels client-conseiller en utilisant Whisper pour la conversion Speech-to-Text et Pyannote pour la diarization (séparation des interlocuteurs). L'objectif ? Créer une base de données d'appels pour optimiser la conformité, le marketing et les stratégies métiers à travers un partenariat avec Worldline. Tes tâches :Développer et optimiser des modèles Speech-to-Text avec Whisper Mettre en place la diarization des interlocuteurs via Pyannote Améliorer la qualité et la précision des transcriptions pour garantir une analyse efficace Collaborer avec les équipes métier et SI pour adapter les solutions aux besoins du secteur bancaire Participer aux évolutions technologiques et proposer des améliorations  QualificationsStack & Compétences :Expérience requise : Minimum 4 ans en STT (Speech-to-Text), Whisper, Pyannote et Diarization Solide compréhension des modèles NLP et IA appliqués à l'audio   Connaissance des outils et pipelines d'intégration et traitement des données vocales Capacité à travailler sur des projets à forte valeur ajoutée et évolutifs Autonomie, rigueur, esprit analytique et sens du service Informations supplémentairesPourquoi nous rejoindre ?Impact direct sur un grand système bancaire, avec des enjeux stratégiques réels Technologies avancées en IA et traitement du langage naturelCollaboration avec des experts métier pour créer une solution innovante