Missions, équipe et environnement de travail, ça donne quoi ?Au sein du Groupe, la Banque Commerciale en France (BCEF) accélère sa stratégie autour de l'Intelligence Artificielle pour accompagner toutes ses lignes métiers : Retail, Corporate, Banque Privée, Opérations et Fonctions centrales.Au c�"ur de cette dynamique, l'IA Factory, intégrée à la DSI de BCEF, déploie à grande échelle des solutions innovantes d'IA générant de la valeur : amélioration de l'efficacité opérationnelle, création de nouveaux leviers business, fluidification de la relation client et contribution au mieux�'être des collaborateurs.C'est dans ce contexte ambitieux que nous recrutons un Machine Learning Engineer (ou ML Engineer) H/F.Vous rejoignez une squad d'une vingtaine de collaborateurs basée entre Montreuil et Nantes, composée de Product Owners, IT Owners, Data Scientists, ML Engineers et ML Ops. Vous travaillez en proximité immédiate avec les Data Scientists et les équipes MLOps, au sein d'un environnement agile, collaboratif et techniquement exigeant.Votre rôle est central dans l'industrialisation et l'exploitation des solutions d'IA. Vous contribuez à la qualité, à la performance et à la scalabilité du portefeuille de modèles de BCEF, qu'il s'agisse de modèles de Machine Learning ou de modèles Génératifs (GenAI).Vos principales missions : Vous intégrerez et déployerez les modèles de ML et de GenAI dans les processus métiers, en assurant un flux CI performant, stable et optimisé.Vous accompagnerez les Data Scientists dans la structuration, la factorisation et la production�'readyfication de leurs codes : refactoring, mise en place de tests, organisation des répertoires, automatisation des workflows.Vous contribuerez à l'ensemble du cycle de vie des projets de data science, depuis l'exploration jusqu'à la mise en production et au monitoring.Vous participerez au développement de use cases GenAI, notamment via le tuning de modèles open source.Vous mettrez en place une veille technologique active autour de l'IA et challenger régulièrement les solutions internes et externes.Vous partagerez votre expertise lors de sessions internes de diffusion technique et lors de nos points collectifs d'échanges ouverts.Vous travaillerez dans une culture d'amélioration continue, au sein d'une squad fonctionnant selon les rituels Agiles.Sur le site de Nantes, vous bénéficiez d'un environnement de travail privilégié : implantation en c�"ur de ville, à proximité du centre historique et de la gare, avec de nombreux services facilitant le quotidien (tickets restaurant, service médical, agence bancaire dédiée, solutions de stationnement durable.).Et après ?Ce poste constitue une excellente opportunité d'évolution au sein de la DSI BCEF. Grâce à votre immersion dans les technologies IA/ML de pointe, l'apprentissage continu et la diversité des cas d'usage, vous pourrez évoluer vers différents parcours d'expertise technique :vers un rôle de ML Ops Lead, de ML Engineer Lead, voire vers un rôle plus orienté Data Science, selon votre appétence.La variété des projets, l'écosystème technique riche (CI/CD, MLOps, GenAI, pipelines de données) et la collaboration étroite avec des experts métier et IT vous permettront d'acquérir une vision globale, stratégique et durable de l'IA au sein de BCEF.Travailler chez BNP Paribas c'est :Un package rémunération et des avantages :Une rémunération annuelle fixe, versée sur 12 mois, comprise entre 44K € et 48K € brut, ajustée selon votre profil et votre expérience.S'ajouterait à ce montant une rémunération annuelle variable individuelle, entre 1 500 € et 2 000 € brut, liée à l'atteinte d'objectifs individuels et collectifs, et fonction des résultats et de la rentabilité de l'entreprise ; elle sera versée annuellement et au prorata du temps de travail et de présence.Accords d'entreprise et de groupe, plan épargne entreprise/retraite, intéressement et participation, accès au restaurant d'entreprise et /ou tickets restaurant, couverture santé et prévoyance, activités sociales et culturelles via le comité social et économique, .De la flexibilité avec un rythme de travail hybride : jusqu'à 2,5 jours de télétravail à définir avec votre managerRejoignez un Groupe engagé et prenez part à notre grand projet de transformation vers la construction d'un monde plus durable. Découvrez nos engagements pour notre clientèle et la société. Engagez-vous à nos côtés sur votre temps professionnel, à travers notre programme OneMillionHoursToHelp.Êtes-vous notre prochain ou prochaine Machine Learning Engineer ?Vous êtes titulaire d'une formation supérieur (BAC+4/5) en Informatique et/ou en spécialisation Datascience/Machine Learning.Vous disposez d'au moins 3 ans expérience préalable en Data Science ou en Machine LearningVous Maîtrisez Python de manière avancée.Vous possédez une bonne compréhension d