Structure de santé. Vous gérez une équipe de 4 personnes sur les enjeux avec la mission de définir la gouvernance de la data, mise en place de référentiels et travailler sur des enjeux de données de santés sensibles en rapport avec des enjeux forts pour la structure. Valorisation de la donnée/organisation et mise en place/fluidifier le cheminement de la donné/nettoyer la donnée. Rattaché au DSI, le Responsable Data, encadre une équipe de 4 Collaborateurs. Il est responsable de définir et garantir la gouvernance, la politique des données et leur cycle de vie afin d\'accompagner la transformation numérique de l\'organisation. Il met en place et maintient les référentiels de données, notamment les catalogues, métadonnées et formats standardisés, ainsi que les entrepôts de données liés aux domaines stratégiques, comme la santé. Il assure l\'alimentation et la mise à jour de ces systèmes tout en garantissant la qualité des données et leur conformité aux standards définis. En lien avec les besoins internes ou ceux des partenaires, il collecte, structure et rend les données accessibles. Pour cela, il déploie et intègre des outils adaptés, tout en développant des solutions de valorisation telles que des tableaux de bord, des outils de reporting ou des applications de business intelligence. Ce poste revêt des enjeux stratégiques majeurs. La fiabilité des données est essentielle, notamment dans des domaines critiques comme les soins et l\'apprentissage automatique. La reproductibilité et la qualité des pratiques en matière de soins et de recherche sont également au cœur des préoccupations. Enfin, la valorisation des données doit permettre de renforcer leur impact stratégique et opérationnel. Le poste requiert une formation de niveau Bac +5 minimum dans le domaine de l\'informatique. Une expérience professionnelle d\'au moins 5 ans dans une fonction similaire est indispensable, de préférence dans le secteur de la santé. Les compétences attendues incluent une maîtrise des méthodologies et outils de gestion des données, tels que l\'architecture data mesh/data fabric, les processus ETL, les data warehouses, les entrepôts de données de santé et les catalogues de données. Compétences organisationnelles, couplé à une expérience confirmée en management. Par ailleurs, une bonne connaissance des cadres réglementaires applicables aux données numériques, idéalement dans le domaine de la santé, est nécessaire....