Référence CSP: MEF_2025-24420 Au sein du département technique en charge des systèmes d'information, le pôle data est chargé de valoriser l'ensemble des données collectées et générées par le service et d'aider les départements métier à en appréhender le volume et la diversité, lors de phases d'exploration ou d'enquête. Sa position transverse et ses échanges continus avec toutes les parties prenantes lui permettent de faire le lien entre les cas d'usage apportés par le métier et les nouvelles possibilités ouvertes par la science des données et l'intelligence artificielle. Dans le cadre de sa mission, le pôle est amené à assurer la mise en œuvre, la maintenance et l'évolution de l'ensemble des systèmes permettant le traitement, l'analyse et le croisement des données disponibles. Son action permet ainsi de donner une meilleure vision d'ensemble des données du service et de détecter des phénomènes d'intérêt, tout en contribuant à améliorer la qualité des données et en palliant leur hétérogénéité. Le titulaire du poste utilisera ses connaissances en science des données et en intelligence artificielle pour résoudre des problématiques métier en participant à toutes les aspects des projets : - Compréhension de l'expression de besoins - Gestion de projet - Exploration des données - Prototypage (preuve de concept, minimum viable product) - Mise en production et supervision Il sera donc amené à : - Explorer et analyser de larges ensembles de données, structurées et non structurées, par des méthodes statistiques, de fouille de données ou de visualisation de données - Concevoir, développer et évaluer des prototypes pouvant faire appel à des méthodes d'apprentissage automatique supervisé ou non-supervisé, de traitement du langage naturel, ou d'analyse de graphes - Construire des chaînes de traitement de données (préparation, agrégation, visualisation ou détection de fraude / prédiction) - Assurer l'industrialisation et l'intégration des développements dans le système d'information du service - Répondre aux demandes opérationnelles des équipes métiers nécessitant son expertise - Piloter les projets qui seront à sa charge, en lien avec les équipes des départements métiers et techniques - Participer à la veille technologique et scientifique en science des données et IA - Participer à la mise en place et au partage de bonnes pratiques de développement au sein de l'équipe.