Descriptif du poste: Votre future équipe  Vous rejoignez l'équipe en charge des projets de transformation digitale sous la supervision de Carole, Responsable d'Activités. En tant que Consultant Data Engineer, vous intervenez sur des projets stratégiques de transformation numérique et de gestion de la donnée, en apportant votre expertise sur l'ensemble de la chaîne de traitement des données. Vous accompagnez les clients dans la mise en œuvre de solutions robustes et évolutives pour la collecte, la transformation, le stockage et la valorisation de leurs données. Vos principales missions seront les suivantes : * Concevoir et maintenir des flux de données (ETL/ELT) pour l'intégration et la transformation de données issues de sources multiples. * Réaliser la modélisation des données (relationnelle, dimensionnelle) adaptée aux besoins métier et aux contraintes techniques. * Participer à la mise en place et à l'évolution de la stratégie DATA (architecture, qualité, gouvernance des données). * Intégrer et exploiter les données dans un data warehouse pour permettre leur valorisation à des fins décisionnelles. * Développer des dashboards et des reportings avec des KPIs pertinents pour le suivi de la performance. * Accompagner les équipes métier dans l'exploitation des outils d'analyse et la compréhension des données. * Contribuer à la veille technologique sur les outils et bonnes pratiques en data engineering, BI et gouvernance. * Participer aux initiatives de knowledge management (documentation, partage de bonnes pratiques, capitalisation). * Intervenir en conseil et expertise sur des problématiques de gestion de données auprès des clients. #LI-Hybrid Profil recherché: Les prérequis pour réussir : * De formation Ingénieur ou Bac+5 en informatique, data engineering ou statistiques, vous justifiez d'au moins 3 années d'expérience dans la gestion et la transformation de données. * Vous avez une bonne maîtrise des flux ETL, de la modélisation de données et des principes de gouvernance data. * Solides compétences en développement Python (pandas, SQLAlchemy, etc.) et outils d'orchestration (Airflow, Talend, etc.). * Bonne connaissance des outils BI comme Power BI, Tableau ou Looker. * Aisance avec les environnements Data Warehouse / Data Lake (BigQuery, Snowflake, Redshift.). * Capacité à intervenir sur des sujets de stratégie data, qualité de données et pilotage de la performance. * Appétence pour le knowledge management et la veille technologique.