Viveris est un groupe de conseil et d'ingénierie spécialisé dans la conduite et la réalisation de projets dans les domaines de l'informatique et de l'électronique. S'engager avec Viveris, c'est l'assurance de relever des défis techniques et humains tout en travaillant sur des projets innovants dans un environnement collaboratif et solidaire. Contexte de la mission : Dans le cadre de la modernisation de ses systèmes de gestion et d'analyse de données, notre client, basé à Lyon, renforce ses équipes techniques en intégrant un Data Engineer. Ce renfort participera à un projet stratégique de mise en place et d'évolution de flux de données au sein d'un environnement Cloud structuré autour d'un Datalake. Le client travaille dans un environnement agile et multiculturel, avec une équipe majoritairement francophone mais comprenant également des interlocuteurs anglophones, notamment lors de certains rituels projet. Le démarrage doit se faire idéalement à partir de Juin. Responsabilités : En tant que Data Engineer, vous serez au coeur de la construction des flux de données du Datalake. Vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de traitement des données, de l'ingestion à la mise à disposition. Vous serez notamment chargé de : - Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables sur un environnement Cloud ; - Participer à l'optimisation des traitements et au bon fonctionnement de l'architecture de données ; - Collaborer étroitement avec les Data Analysts, Data Scientists et Architectes pour garantir la qualité et l'exploitabilité des données. Mission de longue durée, avec de possibles évolutions vers des responsabilités d'encadrement technique ou de montée en compétences sur d'autres briques de l'écosystème Data du client. Profil recherché : - Vous êtes diplômé d'une formation supérieure en informatique ou en ingénierie des données, et disposez d'une expérience significative (minimum 2 à 3 ans) en tant que Data Engineer dans un environnement technique exigeant. - La maitrise de l'anglais est également important pour ce poste. Compétences techniques : - Spark (traitements distribués) ; - Scala (langage principal utilisé sur le projet) ; - SQL (fortes compétences attendues) ; - Connaissance des architectures Cloud (AWS idéalement) ; - Data Lake (conception, ingestion, exposition de données) ; - Bonnes pratiques de développement (versioning, tests, CI/CD. Nos avantages : - Rémunération attractive et évolutive ; - Mutuelle familiale à garantie haute ; - Tickets restaurant pris en charge à 60% ; - 100% du titre de transport urbain remboursé ; - 2 jours de télétravail par semaine ; - Formation continue avec Linkedin Learning et nos communautés techniques.