Présentation de la mission En tant que Développeur Web Full Stack Senior, vous rejoindrez l?équipe de Transformation Finance Groupe afin d?intégrer l?équipe de développement en charge de nos applications web data sur mesure. Il s?agit d?un poste à fort impact, centré sur le développement, destiné à un expert spécialisé dans la conception de la « couche interface » de produits data complexes. Vous serez responsable de la transformation de besoins financiers complexes en applications et interfaces web performantes, scalables et sécurisées. Vous ferez le lien entre les données brutes stockées dans BigQuery et l?expérience utilisateur finale, en intégrant des analyses Looker (et Power BI) et en développant des fonctionnalités interactives personnalisées. Vous n?êtes pas simplement un « développeur web » : vous êtes un ingénieur logiciel conscient que la donnée est au c?ur de l?application.  80 % DE FRONT à faire Responsabilités principales Développement d?applications web sur mesure : Concevoir et développer des applications web responsives et fortement orientées données en utilisant React et Python. Concevoir des filtres avancés et des composants UI personnalisés interagissant dynamiquement avec les couches de données. Analytique embarquée & orchestration d?API : Piloter l?intégration de Looker dans les applications web via les SDK et API Looker. Être garant d?une expérience « Looker-as-a-Service » fluide, en assurant une communication parfaite entre l?interface utilisateur et la couche analytique. Backend & intégration des données : Développer des services backend robustes en Python pour gérer l?orchestration des données, l?authentification des utilisateurs et la gestion des API. Optimiser les échanges entre le frontend et Google BigQuery. Infrastructure cloud & déploiement : Gérer le cycle de vie des applications sur Google Cloud Platform (GCP), en assurant des déploiements conformes aux bonnes pratiques en matière de performance, sécurité et scalabilité (Cloud Run, App Engine, etc.). Sécurité & gouvernance : Mettre en ?uvre des protocoles de sécurité stricts (SSO, OAuth, IAM) pour le traitement de données financières sensibles du groupe, en garantissant la persistance de la sécurité au niveau des lignes (Row Level Security ? RLS) de la couche data jusqu?à l?interface web. Philosophie « Software First » : Maîtriser le contrôle de version (Git) et les principes CI/CD. Appliquer les principes DRY (Don?t Repeat Yourself) et d?architecture atomique pour les composants frontend. Privilégier la maintenabilité et une architecture propre plutôt que des solutions rapides et peu robustes. Esprit d?innovation : Agir en tant qu?ambassadeur de l?IA. Utiliser de manière proactive des outils GenAI (ex. : Cursor, Claude Code, Gemini, Copilot, Figma Make, etc.) pour accélérer le développement, optimiser le code et explorer l?intégration future des LLM dans les interfaces data.   Profil et compétences requis Formation : Diplôme de niveau Master en informatique, génie logiciel ou domaine technique équivalent. Une base solide de développeur est indispensable. Expérience professionnelle : Minimum 5 ans d?expérience en développement Full Stack, avec des réalisations avérées dans la conception d?applications data-driven en environnement grand compte. Stack technique principale : Frontend : Maîtrise experte de React.js et js/TypeScript. Excellente compréhension de la gestion d?état et du développement de composants UI personnalisés. Backend : Très forte expertise en Python pour la création d?API scalables. GCP / BigQuery / SQL : Maîtrise avancée de SQL pour interagir efficacement avec BigQuery en tant que source de données. Compétences comportementales : Communication : Capacité à expliquer des choix techniques et architecturaux à des interlocuteurs métiers, en français et en anglais. Autonomie : Excellente gestion du temps pour piloter plusieurs projets et parties prenantes simultanément. Exigence qualité : Approche rigoureuse des tests, de la documentation et du code propre.   Présence & collaboration Localisation : Basé à Clichy. Rythme hybride : 3 jours par semaine sur site afin de favoriser une collaboration étroite avec les équipes métiers et le core team Analytics & IA Engineering.