CONTEXTE GENERAL : Dans un contexte de transformation numérique et d?essor rapide de l?intelligence artificielle générative et agentique, le Groupe, via sa DSI centrale, souhaite structurer et maîtriser l?introduction de ces technologies au sein de son système d?information. L?objectif est d?explorer les apports de l?Agentic AI pour soutenir les métiers et les fonctions transverses. Missions : Partenariats & écosystème plateformes Cartographier l?écosystème des éditeurs/intégrateurs et identifier les bons interlocuteurs. Préparer, animer et restituer les workshops partenaires (ex. AWS, Microsoft, MuleSoft, Snowflake). Évaluer les offres (frameworks, orchestration, observabilité, sécurité, gouvernance, intégration SI). Discovery & cas d?usage Agentic AI Animer des ateliers multi-domaines pour : ? définir des cas d?usage transverses (support, IT ops, knowledge assistant, productivité dev, automation), ? définir des cas d?usage spécifiques à l?aéronautique (maintenance, supply chain, engineering, ops, qualité, MRO, doc). Formaliser les cas d?usage : objectifs, périmètre, acteurs, données, risques, critères de succès. Prioriser selon valeur/risque/effort (quick wins vs bets stratégiques). Recommandations plateformes & trajectoire Proposer des patterns d?architecture Agentic AI (RAG, multi/single agent, event-driven, human-in-loop). Recommander plateformes/briques : cloud, iPaaS, API management, vector DB, orchestration, MLOps/LLMOps. Définir la trajectoire de déploiement : MVP ? industrialisation, critères de passage en production, exigences non fonctionnelles. Portfolio, roadmap & gouvernance Construire un portfolio projet (lots, jalons, budget, staffing, dépendances SI). Définir la gouvernance : prise de décision, sécurité, conformité, data governance, gestion des risques, modèle opérationnel. Exploration technologique & livrables Piloter des tech spikes/POC orientés faisabilité et design. Produire un livre blanc interne : standards, patterns, comparatif plateformes, guidelines sécurité, recommandations d?industrialisation, retours d?expérience.