Descriptif du poste: Le rôle En tant que Data Ingénieur, sous la responsabilité de la Directrice Data du département H&B France, votre mission principale est de concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et sécurisés sur l'écosystème Azure afin de fournir des données fiables, gouvernées et prêtes pour l'analyse. L'ingénieur Data jouera un rôle clé dans la modernisation de la plateforme data et dans l'industrialisation des usages métiers.   Responsabilités Ingestion & Transformation des données * Développer et maintenir des pipelines de données avec Azure Data Factory, Azure Synapse, et Fabric * Implémenter des traitements de données (ELT/ETL) en PySpark, Python, SQL * Mettre en place des modèles de données optimisés (Bronze/Silver/Gold)   Qualité & Gouvernance * Garantir la qualité, l'intégrité et la traçabilité des données * Implémenter des mécanismes de data quality, validation et monitoring * Contribuer à la documentation technique et fonctionnelle * Travailler avec Purview pour la gouvernance (catalogue, lineage, classifications)   Performance & Industrialisation * Optimiser les performances (partitionnement, indexing, Delta Lake, orchestration) * Déployer les développements via CI/CD (Azure DevOps, Git) * Assurer le suivi des traitements, alerting et monitoring   Sécurité & Conformité * Travailler avec les équipes IT/Sécurité/DPO pour garantir conformité RGPD et cloud   Collaboration & Support * Collaborer avec les équipes : Data, IT, Technique et Métier * Comprendre les besoins métier pour proposer des solutions data adaptées * Accompagner et supporter les utilisateurs sur les produits data Profil recherché: Les exigences Compétences techniques : * Maîtrise des services Azure Data : Azure Data Factory, Azure Synapse, ADLS Azure DevOps, Git * Très bonne compréhension des architectures Data Lake * Solides compétences en SQL, Python, PySpark * Pack office: Word, PPT, Excel   Atouts : * Excellente communication avec le métier et l'IT * Rigueur et sens de la qualité * Capacité d'analyse et de résolution de problèmes * Autonomie et esprit d'équipe   Formation et expériences : * Diplôme (Bac + 5 ou équivalent) : data, statistiques, mathématique, informatique * 1 an minimum d'expérience en Data Engineering * Expérience dans environnement cloud Azure Langues : * Français : courant * Anglais : professionnel