Construisons ensemble un avenir de confiance Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d'activité : Défense & S écurité, Aéronautique & Spatial , et Cyber & Digital . Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l'environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d'euros par an en Recherche & D éveloppement, notamment dans des domaines clés de l'innovation tels que l'IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays. * Une réussite portée par notre excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée * Un package de rémunération attractif * Un développement des compétences en continu : parcours de formation, académies et communautés internes * Un environnement inclusif, bienveillant et respectant l'équilibre des collaborateurs * Un engagement sociétal et environnemental reconnu Votre quotidien Nos équipes de l'activité Systèmes de réseaux d'infrastructures sont présentes à Lambersart, site localisé à dix minutes de la métropole Lilloise, et fournissent des services et des solutions globales optimisant la performance, la résilience et la sécurité des systèmes de défense. Vous êtes titulaire d'un Master 2 (BAC +5) d'une école d'Ingénieur ou d'un parcours universitaire en informatique ou dans tout autre domaine pertinent Vous aimez les défis et souhaitez travailler sur des projets à grande valeur ajoutée Vous vous considérez comme une personne créative et aimez sortir des sentiers battus Vous adorez travailler en équipe et promouvez les échanges stimulants Vous êtes un(e) mentor prêt(e) à partager vos connaissances Vous êtes dynamique et méticuleux(se) Vous avez une connaissance approfondie de l'une des spécialités suivantes : Conception d'algorithmes Dialogue coopératif homme / machine IA basée sur les données IA et raisonnement symboliques Pure Back - Langages et frameworks de programmation Mathématiques et statistiques Vous savez explorer, utiliser et valoriser les données, quel que soit leur type (données structurées ou non) et leur source (interne, externe, web,... Vous êtes titulaire d'un Master 2 (BAC +5) d'une école d'Ingénieur ou d'un parcours universitaire en informatique ou dans tout autre domaine pertinent Vous aimez les défis et souhaitez travailler sur des projets à grande valeur ajoutée Vous vous considérez comme une personne créative et aimez sortir des sentiers battus Vous adorez travailler en équipe et promouvez les échanges stimulants Vous êtes un(e) mentor prêt(e) à partager vos connaissances Vous êtes dynamique et méticuleux(se) Vous avez une connaissance approfondie de l'une des spécialités suivantes : Conception d'algorithmes Dialogue coopératif homme / machine IA basée sur les données IA et raisonnement symboliques Pure Back - Langages et frameworks de programmation Mathématiques et statistiques Vous savez explorer, utiliser et valoriser les données, quel que soit leur type (données structurées ou non) et leur source (interne, externe, web, objets connectés, etc.) Vous êtes capable de présenter vos résultats : storytelling, traduction des insights en plans d'action, création de tableaux de bord, data visualisation... En tant qu'Ingénieur Data chez Thales, vous serez en charge de : Trouver des informations exploitables sur la façon dont l'algorithme de surface du produit peut être amélioré Collaborer avec notre équipe d'ingénierie des données pour construire des pipelines de données évolutives Construire des modules de Machine Learning pour mettre en avant de meilleurs produits sur le marché Concevoir et mettre en oeuvre des solutions pour rendre nos algorithmes plus transparents aux yeux de nos partenaires Déployer ces solutions en production et surveiller leur impact à l'aide de tests A / B Travailler sur le Machine Learning (Neural Network - NN, CNN, RNN, Deep Learning, Reinforcement Learning, Frugal Learning, ...), la causalité versus la corrélation, et / ou d'autres techniques d'IA basées sur les données telles que Random Forest ou Evolutionary Algorithms Rédiger des articles et des brevets pour documenter ce travail révolutionnaire Déployer des technologies Back End (langages de programmation ou frameworks comme PHP, ASP, C++, C#, Java, Python, Ruby, REST, MongoDB, PaaS...) ~@