Rejoignez les équipes Data & Analytics de PwC et participez à la création de solutions innovantes basées sur l'intelligence artificielle générative. PwC poursuit sa stratégie mondiale The New Equation, portée par lhumain, nos engagements responsables, sociétaux et soutenus par la technologie. Dans ce contexte, nous investissons sur lutilisation du cloud, de lIA, des alliances technologiques, de la réalité virtuelle et de technologies émergentes. Notre communauté Data et Analytics réunit actuellement 300 experts (Data Strategists, Data Architects, Data Analysts, Data Scientists, Data Engineers, PO Data, etc.) en France, couvrant ainsi toute la chaîne de valeur, de la stratégie à l'exécution, afin daccompagner nos clients sur lensemble de leurs métiers et de leurs entités, dans leur data transformation. Dans le cadre de notre engagement à renforcer notre expertise en Intelligence Artificielle, nous sommes à la recherche d'un Manager Data Scientist passionné par les nouvelles avancées en IA générative, prêt à explorer et à développer des solutions innovantes utilisant cette technologie de pointe. Ce que vous pouvez attendre de nous: En tant que Manager Data Scientist dans les équipes Data & Analytics de PwC, votre mission sera de : 1. Identifier et mettre en œuvre les solutions d'IA les plus adaptées aux exigences et aux objectifs des cas d'usage, en s'appuyant sur une analyse approfondie des spécifications techniques et fonctionnelles. 2. Concevoir des solutions Data Science et IA génératives de PwC pour répondre aux enjeux de produits et de services de nos clients. 3. Superviser le cycle complet des projets Data Science, de la conceptualisation à l'intégration dans les systèmes de production, en passant par le développement de POCs/POVs. 4. Assurer la conformité et la sécurité des données en adhérant strictement aux normes de protection des données et de confidentialité. 5. Participer aux chantiers dinnovations et de veille continue sur les IA et les pratiques MLOps/LLMOps. 6. Encadrer les équipes et garantir la qualité du delivery en mission. 7. Contribuer au développement commercial et à la relation client. Ce que nous pouvons attendre de vous : Compétences techniques recommandées : Domaines dexpertise : Machine Learning, NLP, Deep Learning. Programmation : Python, SQL et outils danalyse de données. Profil recherché : 1. Diplômé(e) d'une formation de haut niveau en mathématiques / statistiques, Data Science et IA. 2. Avoir un minimum de 6 ans d'expérience professionnelle dans un environnement d'entreprise ou de conseil pour développer des solutions Data et IA. 3. Avoir envie de concevoir et dorchestrer la mise en œuvre de transformations denvergure et de participer, dans le cadre déquipes multidisciplinaires agiles, au design et au déploiement de nouveaux produits et services à léchelle. 4. Posséder une bonne communication écrite et orale synthétique, en anglais comme en français. 5. Avoir une bonne expertise dans le traitement du langage naturel (NLP) et maîtriser les frameworks et outils connexes aux LLM tels que LangChain, Chromadb, Semantic Kernel et les méthodes dapplication tels que les RAG, Chain-of-thought, etc. 6. Avoir une bonne maîtrise des environnements Cloud (GCP, Azure ou AWS). 7. Avoir une bonne connaissance des modes de gestion de projets Agile. 8. Avoir déjà mis en œuvre un projet IA ou GenAI dans le cadre dun PoC dans un MVP ou Pilot et être autonome pour l'implémentation et la livraison de cas dusage. Ces avantages que nous vous offrons : Environnement de travail et Flexibilité : * Flexibilité avec la charte FlexWork: télétravail étendu, mobilité géographique, FlexTime, Dress for your day. * Crystal Park (site de Neuilly-sur-Seine) : parc privatif de 2 hectares, conciergerie, salle de musique, salle de sport, Café Joyeux. Développement : * Mobilité internationale et mobilité interne à partir de 12 mois dancienneté. * Programme New World. New Skills pour monter en compétences sur les enjeux de demain (ESG, technologies, inclusion des diversités) et accès à une plateforme de formation à la demande. * Crédit de 3 jours par an sur le temps de travail pour des missions dengagement sociétal. * Pass mobilité durable pour couvrir vos dépenses de mobilité durable. Santé/Bien-être : * Programme Be Well, Work Well pour prendre soin de sa santé (partenariat Gymlib, application United heroes, associations sportives, formations mindfulness). * Programme Family Care pour vous accompagner dans vos projets de parentalité comme dans les moments difficiles. Et aussi : RTT, m