RESPONSABILITÉS : Rattaché(e) au groupe Calcul intensif et Mécanique des Fluides (CFL), vous interviendrez sur des problématiques variées, en lien avec des partenaires académiques et industriels, en apportant vos compétences IA pour enrichir des modèles physiques complexes. En tant qu'ingénieur(e) recherche IA / calcul scientifique, vous serez donc un acteur clé du renforcement des capacités numériques du CEMEF, particulièrement au sein du groupe CFL. Vos responsabilités principales incluront : 1. Développement de méthodologies avancées · Couplage de la mécanique numérique avec des modèles d'apprentissage automatique (ML), modèles hybrides (physique + données), Physics-Informed Neural Networks, apprentissage par renforcement selon les besoins. · Collaboration sur des approches data-driven, tout en conservant la fidélité physique. · Stratégies d'optimisation et de contrôle basées sur l'IA, appliquées aux systèmes mécaniques, fluides, procédés 2. Intégration dans l'écosystème computationnel · Packaging, structuration logicielle, bonnes pratiques de développement scientifique (modularité, tests, documentation, CI/CD). · Portage et optimisation de ces modèles sur des architectures HPC (GPU / CPU), exploitation du supercalculateur du laboratoire. · Déploiement de solutions numériques (IA + simulation) dans les workflows de recherche et d'ingénierie du CEMEF. 3. Soutien aux thèses, projets et chaires 4. Contribution scientifique et stratégique 5. Valorisation et transfert Environnement & Ressources • Supercalculateur : accès à un centre de calcul interne puissant (3000 cœurs CPU déjà en place). • GPU : déjà disponibles : 2 × NVIDIA A100, 1 × H100. • Expansion prévue : renforcement du parc avec + 5500 cœurs CPU et 2 × GPU NVIDIA H200. • Encadrement : collaboration directe avec doctorants, post-doctorants, ingénieurs et chercheurs permanents. • Projets phares : participation à des initiatives stratégiques (ERC, Chaires industrielles, ANR), couvrant des domaines comme la santé, l'énergie, l'environnement, l'automobile, l'aéronautique, les nouveaux matériaux durables. • Équipe CFL : les activités du groupe sont centrées sur des problématiques comme la mécanique des fluides non-Newtoniens, les écoulements multiphasiques, les interactions fluide-structure, le transfert de chaleur, les méthodes numériques dédiées à la mécanique des fluides, et l'apprentissage pour la mécanique des fluides. PROFIL RECHERCHÉ : Vous avez un diplôme d'ingénieur / doctorat dans des domaines tels que calcul scientifique, intelligence artificielle, mathématiques appliquées, mécanique numérique, physique computationnelle, sciences des données et une expérience antérieure (académique ou industrielle) en IA appliquée à la simulation, au HPC, ou à la modélisation. Autonome, vous avez un esprit d'initiative et vous savez travailler en équipe interdisciplinaire (doctorants, chercheurs, industriels). Rigoureux et curieux, vous savez faire preuve de créativité scientifique. Vous avez les compétences techniques suivantes : • Maîtrise de Python, C++, ou autre langage pertinent. • Frameworks IA : expérience avec PyTorch, TensorFlow, ou équivalent. • Connaissances en calcul scientifique / simulation : aussi bien en méthodes numériques (éléments finis, volumes finis, méthodes adaptatives) qu'en couplage données-physique. • HPC / GPU : expérience avec des environnements de calcul haute performance, portage GPU, optimisation de code. • Workflow développement : gestion de version (Git), tests, automatisation, CI/CD, packaging scientifique. Pour candidater, veuillez transmettre une LM, CV, copie des diplômes, une lettre de recommandation et des références. Si vous souhaitez avoir des informations complémentaires, vous pouvez contacter le directeur du Centre CEMEF, Elie HACHEM.