[81646] CHU DE MONTPELLIER Grade Grille de référence: IH Type de contrat: Contractuels acceptés Pourcentage d’activité: 100% DÉFINITION : Le Data Scientist conçoit, met en oeuvre et industrialise des solutions d’analyse de données (statistiques, apprentissage automatique et profond, traitement du langage naturel, séries temporelles) pour répondre à des problématiques cliniques, médico-économiques et organisationnelles. Horaires : 35 h semaine Repos : samedi dimanche ACTIVITÉS PRINCIPALES : Recueillir, cartographier et qualifier les besoins des équipes (chercheurs, cliniciens, direction, DIM) et traduire ces besoins en cas d’usage data. · Développer, valider et comparer des modèles statistiques et d’IA avec démarche d’explicabilité, reproductibilité et gestion des biais. · Conseiller, dans le cadre d'un projet scientifique, les options techniques ; évaluer et valider les choix. · Réaliser les analyses statistiques avancées (plans d’analyse, tests, modèles mixtes, survie, causalité) et documenter les protocoles et méthodes. · Traiter les données (analyser, interpréter et valider les résultats). · Rédiger, diffuser et valoriser les résultats (rapports, publications, présentations orales, supports d’enseignement). · Assurer une veille scientifique et technologique dans son domaine d'activité. ACTIVITÉS SPÉCIFIQUES LIÉES AU POSTE : Développement de modèles complexes (Individualised Treatment Effect Analysis, Individual Patient Data MetaAnalysis, Clustering et validation externe avec apprentissage fédéré en collaboration avec une équipe Européenne (La Charité, Berlin, Allemagne) à partir des datas des PHRCN BICARICU-1 et 2 et de l’AAP translationnel. PARTICULARITÉS DU POSTE : Accès à des données sensibles sous habilitations ; respect strict des procédures d’accès et d’audit. Base de données : PostGreSQL, MongoDB ou autre base NoSQL. · Collaboration étroite avec DSI, DIM, chercheurs et pôles cliniques. RELATIONS PROFESSIONNELLES LES PLUS FRÉQUENTES (internes et externes) Internes : équipes cliniques, DIM, DRCI, DSI. Externes : universités, laboratoires de recherche, industriels, éditeurs, ARS, partenaires académiques, consortiums. LIAISONS HIÉRARCHIQUES : Responsable Médecine Intensive et Réanimation, SIDEM et investigateurs des projets. Description du profil recherché: SAVOIR FAIRE REQUIS : Compétences techniques Ingénierie de données : connaissances approfondies Modélisation statistique : niveau d’expertise Programmation: niveau d’expertise Méthodologie scientifique et protocole : niveau d’expertise Rédaction scientifique: connaissances approfondies Compétences relationnelles Communication et vulgarisation des résultats: connaissances approfondies Compétences organisationnelles Gestion de projet: connaissances approfondies Planification et priorisation dans un cadre complexe: connaissances approfondies Documentation, qualité et traçabilité: connaissances approfondies Compétences spécifiques liées au poste Gouvernance des données de santé/RGPD/CNIL: connaissances approfondies SAVOIR ÊTRE REQUIS : Rigueur scientifique, sens de l’éthique et de la confidentialité, curiosité, esprit d’analyse et de synthèse, autonomie, sens du service public, esprit d’équipe, posture de conseil, créativité orientée impact PRÉREQUIS INDISPENSABLES :  Diplôme Bac+5 ou Doctorat en data science, statistiques, informatique ou domaine apparenté.  Maîtrise de R, Python, SAS, SQL, GitLab Pandas, Numpy, Matplotlib, si3.  Maîtrise des techniques de Machine Learning, Deep Learning, ACP, Clustering.  Expérience significative en projets data appliqués à la santé ou à forte contrainte réglementaire.  Anglais B2 au minimum. PRÉREQUIS SOUHAITÉS : Expérience d’analyse en inférence causale est un plus. Horaires : Horaires normaux