Data analyst (H/F)

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Offre n° 8660968
Data analyst (H/F)

59 - Lille - Localiser avec Mappy

Publié le 04 février 2026

Dans le cadre du renforcement de notre département IT Data, nous recherchons un(e) Data Analyst Confirmé(e) pour accompagner les équipes CRM et Digital dans l?exploitation et l?analyse des données clients. L?objectif étant d'améliorer la connaissance client, affiner la segmentation, et optimiser les actions marketing grâce à une analyse fine des comportements et parcours clients.  Votre rôle sera de : Analyser les données clients pour identifier des comportements, profils et tendances de consommation.  Construire et maintenir des segmentation clients pertinentes (RFM, appétence, valeur client, cycle de vie .). Réaliser des analyses ad hoc pour répondre aux besoins des équipe CRM, Digital, Produit.  Mettre en place des tableaux de bord Power BI pour suivre les KPIs liés à l?acquisition, l?activation, la fidélisation, et la rétention client.  Identifier des opportunités business via des analyses prédictives ou des insights data-driven.  Contribuer à la qualité et cohérence des données clients, en lien avec les équipes IT et Data Governance. Les Résultats attendus seront : Mise en place de profils clients exploitables par les équipes métier.  Amélioration de la performance des campagnes marketing grâce à une segmentation plus fine.  Accroissement de la connaissance client et des insights comportementaux. Mise en place de tableaux de bord dynamiques et accessibles, facilitant la prise de décision

Type de contrat
CDI
Contrat travail
Durée du travail
Travail en journée
Salaire
  • Salaire brut : Annuel de 45000.0 Euros à 50000.0 Euros

Profil souhaité

Expérience

  • 2 An(s)Cette expérience est indispensable

Employeur

ANDEMA

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    La carte affiche uniquement les offres d'emploi que vous voyez à l'écran. Pour visualiser les offres d'emploi suivantes, cliquez sur : Afficher plus d'offres
    Vous avez également la possibilité de changer le « classement » des offres : vous pouvez par exemple les trier par date.

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