Mission ·                 principale : porter le sujet Jeux De Données -(JDD) transverse,  o       l'objectif est d'apporter des solutions concrètes à l'un des principaux irritants lors de l'exécution des tests et frein à leur automatisation o       ce sujet est très attendu au plus haut niveau, mais c'est aussi un défi qui n'a pas été résolu depuis de très nombreuses années o       différents problèmes ont été identifiés, §    le plus prioritaire est l'identification de JDD transverses : comment sélectionner les clients/contrats/opérations... sur des critères complexes, §    les autres sujets (à traiter dans un second temps) : la réservation des données (pour ne pas qu'un utilisateur détruise le JDD d'un autre utilisateur), la fraicheur des données et leur stabilité (pérennité dans le temps, les environnements, les outils...) o       contexte de l'identification des JDD §    un environnement de référence pour les tests (VALREC=Qualif), rafraichit 1 fois /an en janvier à partir de la prod (volume réel, anonymisé) §    la principale difficulté est le manque de connaissance transverse permettant de valoriser les différents critères selon ses besoins (couvrant potentiellement des 100aines de bases et des milliers de tables) o       attendus §    organisationnels : mettre en place des moyens permettant de contacter des sachants disponibles sur chaque domaine §    identifier les bases les plus appropriées pour rechercher les infos (comparaison avantage/inconvénients de la BMD et du datahub V2) : exhaustivité des données, niveau d'abstraction et complétude de la doc, facilité des procédures d'accès et d'autorisation, partage de ces bases pour des usages non prévus initialement... §    identifier et prioriser les cas d'usages les plus fréquents et les plus transverses (données référentiel personne-contrat, données de contact, de gestion, d'opération, comptables...) §    mettre à disposition des services prêt à l'emploi sur les cas d'usages les plus fréquents §    améliorer/compléter la documentation, les guides d'utilisation, la fourniture d'exemples... §    explorer comment l'IA peut aider à trouver les jeux de données, depuis l'accompagnement dans la démarche (quelles sont les grandes familles de données dont tu as besoin, valorise tes critères...), l'IA identifie comment joindre les différents critères et propose les requêtes associées §    tenir compte des contraintes de sécurité et confidentialité (les données sont globalement anonymisées mais pas les identifiants) §    toute autre piste identifiée en cours de route