Institut international de recherche, l'IRD contribue à renforcer la résilience des sociétés face aux bouleversements globaux. Il est présent dans plus de 50 pays d'Afrique, d'Amérique latine, d'Asie et du Pacifique, ainsi que dans les Outre-mer. Ses activités de recherche répondent de manière concrète à des besoins prioritaires : atténuation et adaptation aux changements climatiques, lutte contre la pauvreté et les inégalités, préservation de la biodiversité, accès aux soins, prise en compte des dynamiques sociales. Les questions de recherche sont élaborées avec les acteurs de terrain et les populations locales. Les équipes croisent les regards, les disciplines et les connaissances à travers des partenariats de long terme pour construire des solutions robustes et à fort impact. L'IRD défend une recherche qui bénéficie au plus grand nombre. Il partage les résultats de ses projets et met la science au service de l'action. Il accompagne ainsi la transformation des sociétés vers des modèles sociaux, économiques et écologiques plus justes et durables. Cette mission concerne l'accueil d'un·e apprenti·e de niveau master au sein du projet de recherche MANDU. Elle vise la mise en oeuvre d'un environnement de gestion et de valorisation de données scientifiques fondé sur une approche spatiale, incluant l'élaboration d'un plan de gestion de données (PGD). Le projet MANDU est un programme interdisciplinaire portant sur les relations de long terme entre sociétés, environnements et systèmes de gestion de l'eau sur le plateau de Mandu, en Inde centrale. La mission de l'apprenti·e consistera à organiser, traiter et documenter les données du projet au sein d'une architecture spatialisée, afin de relier des données hétérogènes, soutenir la recherche par des requêtes spatiales et contribuer à la valorisation de jeux de données sélectionnés. L'apprenti·e mobilisera des outils existants, notamment de l'écosystème Huma-Num, dans le respect des contraintes éthiques, juridiques et scientifiques. Les activités principales seront les suivantes : - Conception du plan de gestion de données (PGD) du projet. - Conception d'une architecture de données spatialisée fondée sur un référentiel commun. - Audit, nettoyage et harmonisation des données pour leur exploitation en SIG et Web SIG. - Structuration et mise en relation de données spatiales et non spatiales. - Contribution au développement de solutions Web SIG pour la recherche et la valorisation. Les activités impliqueront par ailleurs : - La documentation des procédures et des choix méthodologiques. - Une contribution à la réflexion sur la diffusion des données Profil recherché : étudiant·e de master 2 avec compétences en gestion de données de recherche et maîtrise opérationnelle des SIG, capable de travailler de manière autonome sur des données spatiales interdisciplinaires. Compétences attendues : organisation et structuration de jeux de données, gestion, nettoyage et documentation rigoureuse, respect des standards de métadonnées, maîtrise de QGIS et analyse spatiale, capacité à croiser données hétérogènes (images, archives, bases de données) et à exploiter les outils et plateformes numériques de manière critique. Qualités humaines : rigueur, organisation, autonomie, esprit d'analyse et de proposition, intérêt pour l'interdisciplinarité, sens des responsabilités et attention aux enjeux éthiques et à la confidentialité des données.