POSTE : Data Engineer H/F DESCRIPTION : Inetum Strasbourg recherche un Data Engineer H/F pour compléter ses équipes au sein du domaine bancaire. Vos principales missions seront de : - Maintenir les chaînes de traitement existantes (SSIS, SnowSQL, Python), assurer la qualité et la disponibilité des données, - Finaliser la migration d'anciennes chaînes de traitement vers notre nouveau datalake Snowflake, - Participer aux ateliers avec les équipes métier pour collecter les besoins, - Développer de nouvelles chaînes de traitement pour intégrer de nouvelles données dans le datalake (Batch, API) - Assurer la recette des données avec les PO et les équipes métier, - Implémenter des algorithmes plus complexes basés sur le datalake en fonction des besoins (Création d'un référentiel client unique, algorithmes de personnalisation, etc.). Les avantages chez Inetum : Une carte Ticket Restaurant créditée de 9€ par jour travaillé (dont 60% à la charge d'INETUM) Une prise en charge de 70% de votre abonnement de transports en commun ou indemnité kilométrique vélo à hauteur de 200€ par an Une bonne mutuelle Santé et Prévoyance (par exemple : un service de téléconsultation accessible 7/7jrs 24/24h) 27 jours de congés payés (acquis au bout d'un an d'ancienneté) et 10 RTT par an Un accord télétravail permettant 1 à 4 jours par semaine Un CSE (subvention sport et loisir, chèques vacances, chaque cadeau de fin d'année, etc.) Partenariats écoles, où vous pourrez intervenir pour des présentations techniques Un accès illimité à la plateforme GOFLUENT pour améliorer votre niveau en langue (Anglais, Espagnol, Allemand) PROFIL : Vous êtes titulaire d'un diplôme d'ingénieur ou d'un Master 2 en informatique et disposez de plus de 3 ans d'expérience professionnelle en ingénierie des données. Vous avez une bonne maîtrise de SQL, Python, et Git, ainsi qu'une expertise approfondie dans plusieurs des technologies suivantes : MongoDB, Snowflake, Databricks, Hadoop, Spark, Scala, Apache, Matillion, Talend, Kafka, SAP, Power BI, Kubernetes, Docker, Cloudera, Cloud (AWS, GCP, Azure), Dataviz, Tableau. La maîtrise de l'anglais est indispensable.