Descriptif du poste: Ce poste s'adresse à un Data Scientist confirmé qui a déjà travaillé sur des projets data en environnement de production, et qui souhaite évoluer sur des plateformes où la qualité des données, la scalabilité des traitements et la fiabilité des pipelines sont des enjeux structurants. Vous rejoignez une équipe internationale (anglais professionnel au quotidien) et une organisation structurée en feature teams. Dans ce cadre, Inovelya recrute un Data Scientist Confirmé, pour une mission longue durée.   Informations clés * Localisation : Sophia Antipolis * Télétravail : jusqu'à 3 jours par semaine après la période d'intégration   Contexte du projet Vous intervenez sur une plateforme data stratégique, utilisée par des équipes réparties à l'international, avec des volumes de données importants et des besoins forts en industrialisation. Les travaux portent sur la préparation, le traitement et l'exploitation de données à grande échelle, au sein d'un écosystème data moderne, avec une attention particulière portée à la robustesse, à la performance et à la maintenabilité des traitements. Le périmètre exact des travaux data peut évoluer selon les équipes et les priorités, dans un cadre structuré et industrialisé. L'organisation est Agile (SAFe), structurée en feature teams, avec une collaboration étroite entre data scientists, data engineers et autres équipes techniques.   Vos missions En tant que Data Scientist Confirmé, vous prenez en charge un périmètre data au sein d'une feature team. À ce titre, vous intervenez notamment pour : * concevoir et développer des traitements data en Python, Spark et Scala, * exploiter et faire évoluer des pipelines de données sur Databricks, * travailler sur la préparation, la transformation et l'analyse de données à grande échelle, * contribuer à l'industrialisation des traitements et à leur mise en production, * assurer la qualité, la fiabilité et la performance des flux de données, * collaborer avec des équipes internationales, en anglais, à l'écrit comme à l'oral. Selon le périmètre, vous pourrez être amené à travailler sur : * des pipelines batch et/ou distribués, * des sujets d'optimisation des performances Spark, * des problématiques de qualité, de traçabilité et de fiabilité des données, * l'amélioration continue des pratiques data et des standards techniques.   Environnement technique * Langages : Python, Scala * Frameworks / moteurs : Spark * Plateforme data : Databricks * Traitements : données distribuées, pipelines data * Méthodes : Agile / SAFe, organisation en feature teams * Contexte : international (anglais quotidien) Profil recherché: Profil recherché * Bac+5 à dominante scientifique ou technique (école d'ingénieur, université ou équivalent) * 3 ans MIN d'expérience professionnelle en Data Science / Data Engineering / Data Analytics, en entreprise. Important : les expériences de stage et d'alternance ne sont pas comptabilisées dans l'expérience attendue pour ce poste * Solide maîtrise de Python et de Spark en environnement de production * Expérience avec Scala et Databricks * Anglais professionnel indispensable (réunions, documentation, échanges) * Rigueur, sens du collectif, capacité à travailler sur des sujets data complexes et structurés   L'accompagnement Inovelya Chez Inovelya, nous attachons de l'importance à la qualité des missions et à la cohérence des parcours. Vous bénéficiez : * d'un démarrage cadré, avec une compréhension claire du contexte, des enjeux data et des standards attendus, * d'un suivi régulier, avec des échanges simples et directs, et une présence réelle lorsque des sujets nécessitent d'être adressés, * d'un cadre transparent, avec des attentes explicites et un dialogue orienté solutions, * d'une logique de continuité, privilégiant les missions longues et la stabilité, afin de construire une expertise data solide dans la durée.   Processus de recrutement Le processus est volontairement simple et lisible, pour vous permettre de vous projeter rapidement. * un premier échange avec Inovelya, centré sur votre parcours data, vos attentes et le contexte du poste, * un entretien technique, orienté retours d'expérience (Python, Spark, Databricks, traitement de données), * un échange de validation, afin de confirmer l'adéquation avec le périmètre, l'organisation et les modalités du poste.   Postuler Si ce contexte correspond à ce que vous recherchez, envoyez-nous votre CV. Pour faciliter l'étude de votre candidature, indiquez si possible vos projets data significatifs en production (volumes, outils, rôle) et votre niveau d'anglais.