Descriptif du poste: Missions principales En tant que Directeur de projet Data, vous interviendrez sur un programme ambitieux d'évolution d'une plateforme data, avec les responsabilités suivantes : * Conception et cadrage architectural * Analyser et proposer des scénarios d'évolution de la plateforme data, en alignement avec les besoins métiers et les exigences de gouvernance. * Spécifier l'architecture cible (HLD/LLD) pour des cas d'usage complexes (ex : données 3D), en intégrant les contraintes techniques et réglementaires (RGPD, FinOps). * Définir des patterns pour les applications fournisseuses/consommatrices, de l'ingestion à l'exposition des données. * Pilotage technique et fonctionnel * Assurer la gestion des besoins sur l'ensemble de la chaîne data (ingestion, stockage, traitement, exposition). * Accompagner les équipes opérationnelles et les parties prenantes (DCS, ASO, PO, etc.) dans l'intégration technique des solutions. * Suivre les projets de transformation/migration : phasage, scénarios, et coordination des acteurs. * Supervision et reporting * Mettre en place des indicateurs de suivi (délais, coûts, risques) et des tableaux de bord de supervision (DataDog). * Produire des rapports d'avancement réguliers (hebdomadaires/mensuels) et documenter les solutions techniques. * Conformité et qualité * Garantir le respect des normes de qualité, des réglementations (RGPD) et des lignes de service. * Vulgariser les enjeux techniques auprès des décideurs et des métiers. * Collaboration et communication * Identifier et gérer les attentes des parties prenantes internes/externes. * Animer des réunions de suivi et formaliser les livrables (Kanban, CR, dossiers d'architecture).   Profil recherché: Profil recherché Compétences techniques obligatoires : * Expertise cloud : Microsoft Azure (services managés, stockage gen 2, App Service). * Plateformes data : Databricks (SQL Endpoint, Unity Catalog, Delta Sharing), Apache NiFi, AKS, ZooKeeper. * Langages/Outils : Spark, Python, PostgreSQL, Power BI. * Supervision : DataDog (tableaux de bord Databricks/NiFi). * Méthodologies : Agile-Scrum, FinOps. Savoir-être : * Autonomie, prise de recul et capacité à vulgariser des concepts techniques. * Force de proposition sur l'architecture et la bascule d'environnements. * Expérience en gestion de projets transverses et en conduite du changement. Expérience : 7 ans minimum en architecture data, avec une vision globale des solutions data et des processus métiers.