Descriptif du poste: A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 2 jours de télétravail / semaine - Lyon 03) -  Expérience de 5 ans minimum   Et si votre prochain poste vous permettait enfin de construire un socle MDM utile, propre et exploitable, plutôt que d'empiler des flux sans vision d'ensemble ?   Aujourd'hui, nous renforçons une squad Data dédiée pour un client du secteur de l'assurance.  Le besoin est clair : fiabiliser, structurer et industrialiser les données de référence au cœur du SI.   Pourquoi ce poste existe : Notre client déploie un socle Master Data Management stratégique. L'objectif est simple à formuler, mais exigeant à réaliser : disposer de données de référence cohérentes, traçables et sécurisées, consommables par les métiers comme par les systèmes aval.   Vous intervenez dès maintenant sur la construction et l'industrialisation de ce socle, pas sur de la maintenance marginale.   L'équipe avec laquelle vous allez travailler : Vous rejoignez une squad data à taille humaine, organisée et complémentaire : - 3 Data Engineers / Développeurs Data - 1 Architecte technique - 1 Business Analyst - 1 Product Owner   Ici, on travaille en proximité, on arbitre techniquement et les choix que tu fais ont un impact direct sur la plateforme.   Concrètement, votre quotidien : votre rôle consiste à concevoir et faire vivre les flux de données MDM, de bout en bout.   Au quotidien, vous allez notamment : - Concevoir et développer des pipelines data robustes : vous mettez en place des flux d'ingestion, de transformation et de diffusion dans une logique Bronze / Silver / Gold, avec un vrai souci d'industrialisation, - Travailler sur Apache NiFi : vous développez et maintenez des workflows NiFi pour collecter et normaliser des données issues de fichiers (XML, CSV) et d'API REST, - Transformer et modéliser les données : vous participez à la structuration du socle relationnel et à la création de vues consolidées MDM, exploitables par les usages métiers, - Garantir la qualité et la traçabilité : vous mettez en place des contrôles concrets : complétude, unicité, cohérence, versioning. Les données doivent être explicables et auditables, - Optimiser les performances : vous analysez les flux, identifiez les points de friction et proposez des améliorations continues, - Sécuriser les échanges : Authentification, gestion des accès, chiffrement : la donnée est sensible et le contexte assurance impose de la rigueur, - Documenter et transmettre : vous produisez une documentation utile (pas décorative) pour assurer la maintenabilité et le partage au sein de la squad.   Profil recherché: Ce poste est fait pour vous si. Vous vous reconnaissez dans la majorité des points suivants : - Vous avez une expérience solide en Data Engineering, dans un contexte BI, Datalake ou flux de données. - Vous savez évoluer dans des environnements complexes et multi-sources, avec de fortes contraintes métier (assurance, finance.). - Vous utilisez Apache NiFi pour orchestrer, surveiller et fiabiliser des flux. - Vous maîtrisez SQL et la modélisation relationnelle, notamment sous PostgreSQL. - Vous connaissez les stockages objets (S3, Blob). - Les formats JSON, XML, CSV et les API REST font partie de votre quotidien. - Vous avez déjà utilisé Python ou Bash pour automatiser ou fiabiliser. - Vous accordez une vraie importance à la qualité, la sécurité et la gouvernance des données. Faites demi-tour si. - Vous cherchez un poste très exploratoire ou R&D pure. - Vous n'aimez pas les contextes réglementés. - La rigueur data (qualité, traçabilité, sécurité) vous semble secondaire. La suite ? Si en lisant cette annonce vous vous êtes dit "c'est exactement ce que je fais - et ce que j'ai envie de mieux faire", ne repoussez pas votre candidature. à Postulez maintenant !  Nous échangeons rapidement pour voir si ce projet est le bon pour vous et si vous êtes la bonne personne pour l'équipe.