Descriptif du poste: Nous recherchons pour le compte de notre client, site de production, un Data Analyst en industrie (F/H). Dans le cadre de la transformation digitale de l'industrie, et de la mise en place de solutions de traitement des données pour l'industrie et la Supply Chain, vous intégrez le service Performance des Flux Industriels qui assure les prestations de gestion des flux d'informations. Vous collectez, structurez et modélisez les données issues des différents systèmes industriels (ERP, MES, etc.). Vous définissez et construisez des modèles de données adaptés aux besoins de reporting et d'analyse. Vous concevez et maintenez des dashboards dynamiques sur Power BI (ou tout autre outil équivalent de data visualisation) afin de restituer les indicateurs clés de performance (KPI) aux équipes métiers. Vous participez à la mise en place de flux de données automatisés via des outils ETL (Talend de préférence) pour garantir la fiabilité et la disponibilité des informations. Vous accompagnez les équipes opérationnelles dans la compréhension et l'utilisation des analyses produites. Vous identifiez les axes d'amélioration, proposez des solutions innovantes et contribuez à la transformation digitale du site industriel. Vous rédigez la documentation des modèles, processus et outils déployés. Ce poste, basé à CHOLET est à pourvoir dans le cadre d'une mission d'une durée de 7 mois renouvelable. La rémunération brute annuelle est à partir de 38 000 € euros à négocier selon votre expérience. Profil recherché: De formation ingénieur en data analyse ou équivalent, vous bénéficiez d'une expérience significative sur un ou plusieurs projets data (traitement de données, modélisation, data visualisation), idéalement en milieu industriel. De préférence, vous avez participé à des projets en relation avec le domaine et les métiers de l'industrie et de la Supply Chain, incluant des outils type ERP, MES, ... Maîtrise de la modélisation des données (structuration, normalisation, optimisation), d'un langage de base de données (SQL). Expérience démontrée sur Power BI ou tout autre outil moderne de data visualisation (Looker, Tableau, Qlik, etc.). Rigueur et fiabilité dans le traitement des données, excellente capacité de communication pour vulgariser les analyses à des interlocuteurs non techniques, autonomie dans la conduite des missions, force de proposition pour suggérer et porter des améliorations innovantes.