Descriptif du poste: Responsabilités :  1.Analyse / cadrage de l'architecture cible d'évolution de la plateforme de données selon différents scénarios  2.Spécification de la plateforme de données et formalisation de l'architecture selon les attendus des métiers (notamment des cas d'usage les plus complexes comme les données 3D) et exigences de la datagouvernance et DCS  3.Spécification de patterns pour l'ensemble des applications fournisseuses/consommatrices  4.Gestion des besoins autour de la chaine complète de la plateforme data (de l'ingestion à l'exposition, en passant par le stockage et les traitements) en lien avec l'ensemble des équipes opérationnelles et architectes du programme  5.Aide au suivi de projet de transformation / migration (scénarios, phasage)  6.Cadrage budget finops  7.Conduite de projet pour l'intégration technique par les parties prenantes (DCS, ASO, MATHIS, PO, PPO, CDP-I, CERI)  8.Demandes et suivis d'ouvertures de flux (DOFI/DOF/CONI/DASI) ou service now  9.Suivi et reporting:  oMettre en place des indicateurs permettant de suivre les délais et les couts  oPréparer et présenter des rapports réguliers d'avancement aux parties prenantes  10.Echange avec les parties prenantes :  -ldentifier et gérer les attentes des parties prenantes internes et externes  -Assurer une communication efficace et transparente tout au long du cycle de vie du projet  11.Conformité et qualité :  Veiller à ce que les livrables du projet respectent les normes de qualité et les réglementations en vigueur et en priorité RGPD.    Profil recherché: Compétences recherchées :  -Expertise de services mangés cloud, notamment Microsoft Azure  -Expertise plateforme de données (Databricks), stockage (azure storage account gen 2) et api (app service)  -Expertise plateforme d'ingestion (Databricks), stockage (azure storage account gen 2), kubernetes (AKS) et zookeeper  -Expertise Architecture  -Connaissance des processus transverses ou capacité à les appréhender  -Capacité à appréhender les Lignes de Services et leur intégration avec la dataplateforme (notamment la LS ingestion)  -Expertise réseau  -Tableaux de bord DataDog de supervision Databricks et nifi  -Vision complète des solutions data pour le programme.