Descriptif du poste: Rattaché(e) à Samuel, Responsable du service méthodes et engineering au sein de la direction supply chain, vous jouerez un rôle clef dans la compréhension des besoins « data » des équipes métiers. Vous collectez, exploitez et restituez les données afin de faciliter leur analyse par vos clients internes.    Vos missions sont les suivantes :  1. Analyser les besoins & étudier la faisabilité - Apporter votre expertise technique pour accompagner la définition des besoins métiers. - Définir la conception technique et fonctionnelle associée. - Extraire, structurer et nettoyer les données. - Rédiger des spécifications détaillées. - Etablir les estimations de charge et argumenter les choix retenus   2. Concevoir, paramétrer et tester les solutions - Présenter les spécifications détaillées aux parties prenantes. - Paramétrer, réaliser les tests unitaires et mettre en place les environnements de tests. - Accompagner les utilisateurs en phase de recette et obtenir la validation. - Créer ou modifier des rapports complexes et des dashboards industrialisés. - Assurer le reporting de votre activité. - Préparer la mise en production et assurer le suivi de la production   3. Conseiller & accompagner les utilisateurs - Participer à l'analyse fonctionnelle, à la maintenance et aux évolutions applicatives. - Promouvoir des solutions rendant les utilisateurs autonomes? - Assurer le support sur les outils et aux utilisateurs - Communiquer avec les équipes internes et assurer un relais clair entre les métiers de la supply chain et les équipes Data. - Identifier et proposer des axes d'optimisation dans un objectif d'amélioration continue.   4. Expertise technique complémentaire - Connaître l'arborescence et la structuration des données sur les outils internes. - Comprendre l'articulation des données pour produire des analyses fiables. - Participer aux projets d'automatisation  - Contribuer au catalogue de données et à l'organisation documentaire. - Intervenir sur les outils métiers    Modalités:   Vous bénéficiez d'avantages : 14 RTT, chèques déjeuner, télétravail à hauteur de deux jours par semaine, accord de participation et d'intéressement, prise en charge transports en commun (70%), indemnité kilométrique vélo, CE, CET Profil recherché: Et vous... Formation : BAC +5 en data, statistiques ou traitement de l'information Une expérience d'au moins 5 ans sur un poste de Data Analyst est requise.   Hard Skills : - Cognos, Qlik, POWER BI, Talend - Expérience Business intelligence - Requêtes SQL - Méthode AGILE   Démarrage : dès que possible. Un parcours d'intégration vous attend à votre arrivée ! Spécificités : Station assise et debout, Travail sur écran(s), déplacements