Descriptif du poste: En tant que Data Scientist confirmé, vous piloterez la pratique de la science des données au sein de notre pôle technique. Vous assurerez la transition de nos analyses haute fidélité, des prototypes expérimentaux aux systèmes de production robustes et automatisés. Leadership stratégique et développement d'équipe   Vous serez un pilier de notre leadership technique, en vous concentrant sur l'excellence technologique et le développement des compétences : - Excellence de la production : Vous prendrez en charge l'intégralité du cycle de vie des scripts, algorithmes et modèles d'IA. Vous assurerez la transition des prototypes expérimentaux vers des systèmes de production robustes, automatisés, évolutifs et reproductibles. - Leadership de service : Vous renforcerez et dirigerez une équipe multidisciplinaire de data scientists, d'analystes et d'experts SIG. Vous serez animé par la volonté d'accompagner, de former et d'améliorer les performances de votre équipe grâce à un suivi clair des KPI et un esprit de collaboration. - Alignement stratégique : Collaborer directement avec la direction et les autres responsables stratégiques pour aligner notre stratégie de données sur les feuilles de route produits et les propositions commerciales. Exécution technique : Vous piloterez le développement de nos moteurs de modélisation principaux, en veillant à leur passage de la recherche à une ingénierie à grande échelle :   - Modélisation atmosphérique et de dispersion : Concevoir et implémenter des systèmes automatisés haute fidélité utilisant des modèles de simulation du transport des gaz atmosphériques. Vous dirigerez le développement d'un modèle propriétaire optimisé pour la fusion de données satellitaires et in situ. - Moteur de séquestration du carbone : Superviser le développement de moteurs de modélisation pour la séquestration du carbone. Cela inclut des simulations environnementales à l'échelle locale pour le climat, la biomasse, les sols et la gestion forestière.   - Ingénierie des données IoT et capteurs : Concevoir des pipelines robustes pour nettoyer, fusionner et gérer des ensembles de données massifs provenant de capteurs au sol propriétaires et d'images satellitaires. Vous veillerez à ce que les données IoT haute fréquence soient exploitables et correctement intégrées aux modèles géospatiaux. - R&D de niveau production : Piloter la création de prototypes conçus dès le départ pour être déployés, en collaboration avec nos développeurs, dans notre produit SaaS de pointe. Profil recherché: Vous devez être à l'aise pour travailler avec un large éventail d'interlocuteurs et d'équipes fonctionnelles. Excellentes capacités d'analyse et de résolution de problèmes. Bonnes aptitudes à la communication orale et écrite. Esprit d'équipe et capacité à travailler efficacement avec un minimum de supervision. Maîtrise de l'anglais. La maîtrise du français est un atout. Exigences : - Formation : Diplôme en statistiques, mathématiques appliquées, géomatique, informatique ou domaine connexe. - Expertise technique : Une expertise approfondie en sciences atmosphériques, dynamique des fluides ou dispersion des GES est essentielle. - Expérience en production : Expérience avérée du déploiement de modèles d'IA et de méthodes d'exploration de données en environnements de production, garantissant l'observabilité, le suivi des performances et la fiabilité à long terme. - Outils : Maîtrise indispensable de Python et R. Une expérience des services cloud (AWS, GCP) et de l'analyse géospatiale (PostGIS, QGIS, etc.) est requise. - Expertise environnementale : Une expérience en modélisation environnementale (biomasse, sols, gestion forestière) est un atout majeur. Profil recherché :   - Esprit d'équipe : Vous êtes une personne proactive et polyvalente, appréciant le travail en équipe internationale et à l'aise dans les relations clients.   - Langues : Anglais courant ; le français est un plus. - Mobilité internationale : Bien que la possibilité de travailler à distance soit offerte, travailler à notre bureau de Tokyo est un atout majeur.