Descriptif du poste: Au cœur de notre stratégie de transformation par la donnée, vous serez le chef d'orchestre du déploiement et de l'optimisation de notre Data Lake. Votre mission ne s'arrête pas au stockage : vous êtes le garant de l'industrialisation des flux et de la mise en place d'un socle MLOps robuste pour passer de l'expérimentation à la production à grande échelle. Vos Missions Principales 1. Pilotage & Architecture Opérationnelle * Structuration du Data Lake : Définir et piloter l'architecture technique (Ingestion, Stockage, Gouvernance) en garantissant la qualité et la disponibilité des données. * Industrialisation : Transformer les prototypes (PoC) en solutions industrielles scalables. Mettre en place des pipelines CI/CD appliqués à la data. * Gestion de projet Agile : Coordonner les équipes (Data Engineers, Data Scientists) et assurer le suivi du backlog, du budget et des délais. 2. Implémentation du Socle MLOps * Standardisation : Définir les standards de développement, de test et de déploiement des modèles de Machine Learning. * Automatisation : Mettre en œuvre le cycle de vie complet du ML (Model Registry, Feature Store, Monitoring de la dérive/drift). * Collaboration : Faire le pont entre les Data Scientists (qui créent les modèles) et les Ops (qui gèrent l'infrastructure) pour garantir un déploiement continu et fiable. 3. Excellence Technique & Gouvernance * Garantir la sécurité, la conformité (RGPD) et la traçabilité des données au sein du lac. * Assurer une veille technologique pour maintenir le socle data à l'état de l'art.   Profil recherché: Profil Recherché Expertise Technique (Hard Skills) * Data Stack : Maîtrise des environnements Cloud (AWS, Azure ou GCP) et des solutions de Data Lake (Snowflake, Databricks, BigQuery). * Industrialisation : Expertise confirmée en Docker/Kubernetes et outils de CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins). * MLOps : Expérience pratique avec des outils comme MLflow, Kubeflow, ou DVC. * Développement : Maîtrise de Python et maîtrise avancée de SQL. Qualités Personnelles (Soft Skills) * Profil "Hands-on" : Vous aimez entrer dans le code et l'architecture, vous n'êtes pas uniquement dans la gestion théorique. * Leadership technique : Capacité à fédérer des profils techniques autour de bonnes pratiques d'ingénierie. * Esprit de structuration : Vous savez transformer un besoin métier flou en un socle technique solide et ordonné.