Analyse des solutions éditeurs : Évaluer les solutions proposées par les éditeurs, notamment en ce qui concerne l?impact sur les données (structure, volume, qualité), et identifier les risques et opportunités. Conception des stratégies de migration : Définir des stratégies pour les migrations initiale et delta, garantissant une intégrité des données tout au long du processus et minimisant l?impact métier. Utiliser des outils ETL performants pour réaliser des mappings complexes entre le système existant et le système cible, en assurant la fluidité et l?exactitude des flux de données. Exploiter les services managés AWS (DMS, Glue, SCT, etc.) pour orchestrer la migration des données dans un environnement Cloud AWS en toute sécurité. Mise en ?uvre d?un POC : Réaliser un Proof of Concept afin de valider la capacité à migrer les données tout en tenant compte des contraintes du SI actuel et cible. Ce POC garantit que la migration se fait sans altération des données. Automatisation du déploiement et des contrôles : Mettre en ?uvre des mécanismes d?automatisation pour faciliter le déploiement et des contrôles rigoureux à chaque étape du processus de migration. Mise en place du reporting et tableaux de bord : Concevoir et mettre en place des tableaux de bord et des rapports de suivi qui permettent de piloter et superviser la qualité de la migration à chaque étape. Ces outils offrent une vision en temps réel de l?avancement, des anomalies éventuelles et de la qualité des données migrées. Réduction de l?impact métier : Veiller à ce que la migration ait un impact minimal sur les opérations métiers grâce à des contrôles de qualité/quantité et des processus d?intégrité à chaque étape de la migration.