POSTE : Data Engineer IA H/F DESCRIPTION : Le Club Med propose à ses clients (ses Gentils Membres, les G.M) une expérience unique de vacances l'esprit libre, grâce à la convivialité et au professionnalisme de ses salariés : les G.O, Gentils Organisateurs, et les G.E, Gentils Employés. Contexte Dans le cadre du renforcement de l'équipe Data Factory & Innovation, le Club Med recrute un Data Engineer spécialisé en Intelligence Artificielle. Intégré(e) au service Data Artificial Intelligence (DAI) et rattaché(e) au Head of Data Factory & Innovation, vous interviendrez au siège du Club Med à Paris La Villette (19), au sein du département Global Marketing Digital & Technology. Vous jouerez un rôle clé dans la conception, l'exploitation et l'industrialisation des plateformes data et IA du Groupe, en environnement cloud hybride GCP / Azure. Missions Votre rôle se décline en 4 missions principales. 1/ Construction et alimentation de la Data Factory Vous participez à la conception et à la mise en oeuvre des fondations data du Groupe : - Collaborer étroitement avec les équipes métiers afin de comprendre leurs besoins et concevoir des architectures data adaptées, - Proposer, développer et maintenir les flux d'alimentation de la Data Factory (temps réel, batch, API) en environnement cloud hybride GCP et Azure, - Concevoir et construire des pipelines de données robustes, scalables et sécurisés, en garantissant une qualité optimale des données, - Contribuer à l'évolution de l'architecture data dans une logique de performance, de fiabilité et de coûts maîtrisés. 2/ Exploitation des données de la Data Factory et intégration des outils IA Vous valorisez les données et intégrez des capacités avancées d'IA au service des usages métiers : - Participer à la transformation data de l'entreprise, à la définition et à l'implémentation des use cases data & IA, - Concevoir et alimenter les datamarts métiers via Dataform / SQLx, - Diffuser les données issues des datamarts via les API de la Data Factory vers les différentes applications du Club Med, - Maintenir en condition opérationnelle des modèles de Machine Learning existants (TensorFlow, Keras) et développer de nouveaux modèles selon les besoins, - Concevoir des applications basées sur des LLMs pour répondre à des cas d'usage métiers, en s'appuyant sur des outils open-source (Flowise, N8N, Langfuse) ou des infrastructures de type GPT, - Créer et diffuser des tableaux de bord décisionnels (Looker Studio, Power BI), - Sensibiliser les équipes aux bonnes pratiques FinOps et Green IT sur GCP et Azure. 3/ Industrialisation et automatisation des pipeline de données Vous contribuez à la fiabilité et à la performance des plateformes data : - Assurer le monitoring des flux de données existants et améliorer leur supervision, - Mettre en place des processus d'automatisation et d'industrialisation des pipelines data, - Utiliser des outils DevOps et DataOps (GitLab CI, Terraform, Bash) pour orchestrer et sécuriser les workflows de données, - Participer à l'amélioration continue de la qualité de service de la Data Factory. 4/ Veille technologique et innovation IA Vous êtes acteur(trice) de l'innovation et de l'évolution technologique : - Participer activement aux initiatives d'innovation IA du Groupe, - Explorer, tester et implémenter des solutions open-source émergentes en IA, notamment autour des LLMs (Langfuse, Flowise, N8N), - Réaliser des POC sur des solutions innovantes du marché, - Assurer une veille technologique continue sur GCP, Azure, Data, IA et LLM, - Partager les bonnes pratiques et les nouveautés en interne, - Contribuer à l'amélioration continue du socle technologique de la Data Factory, avec un fort accent sur l'IA et l'automatisation intelligente. Profil recherché - Diplôme : Bac +5 en école d'ingénieur/université spécialisée en Informatique et Gestion de la donnée et de la Data Science Compétences: - Cloud & Data Platform : GCP (BigQuery, Dataform, Pub/Sub, Cloud Functions, Vertex AI, Cloud Storage), Azure (Data Factory, ML Studio). Une certification GCP et/ou Azure est un plus. - Traitement & modélisation des données : Conception de pipelines data et de datamarts (Dataform / SQLx). - Langages : Excellente maîtrise de Python (POO) et SQL, Bash / Unix appréciés. - Machine Learning & IA : Bonnes bases en ML (classification, NLP, random forest), Déploiement et maintenance de modèles avec TensorFlow, Keras ou PyTorch. - IA générative & LLM : Expérience ou forte appétence pour LangChain, Langfuse, Flowise, N8N, API REST. - Visualisation & BI : Looker Studio, Power BI. - Monitoring & orchestration : Expérience avec des outils de supervision type Opcon.