Le Data Office a adopté une méthodologie Agile à l?échelle, inspirée de SAFe, pour améliorer la prévisibilité, la qualité des livraisons et la création de valeur au sein du Groupe. Une communauté mondiale de Data Leaders favorise l?alignement stratégique entre les Business Units, la collaboration, le partage de bonnes pratiques et l?amélioration continue, notamment via des retours d?expérience (RETEX) post-projets. Le poste a pour objectif de renforcer la coordination, la performance et la dynamique collective autour des initiatives data en combinant : Pilotage Agile Release Train (ART) Animation d?innovation Gestion de communauté Objectifs & Livrables 1) Pilotage Agile Release Train (ART) Animation du Capacity Planning : préparation, orchestration des événements de planification, alignement des squads sur la stratégie et les engagements clés. Gestion des dépendances et des risques : identification des points de blocage, levée d?obstacles, anticipation et mitigation des risques. Amélioration continue : organisation de sessions Inspect & Adapt pour optimiser efficacité, qualité et maturité Agile. Coaching Agile & outillage : accompagnement des squads dans l?adoption des principes Lean-Agile, avec éventuellement un rôle de Scrum Master. Optimisation du flow : suivi des indicateurs (vélocité, prédictibilité, régularité) pour assurer un flux constant de valeur. 2) Innovation & Intelligence collective Organisation de hackathons : gestion complète (identification des problématiques, mobilisation, prototypage MVP) pour accélérer l?innovation transversale. Animation d?ateliers d?intelligence collective : facilitation avec des méthodes comme Design Thinking ou 1-2-4-All pour résoudre des problématiques complexes. 3) Community Management (communauté Data Leaders) Curations de contenu : synthèse de cas d?usage, RETEX, bonnes pratiques, récit pour la newsletter ?Talking about Data?. Animation & engagement : conception et pilotage d?un calendrier annuel d?événements pour fédérer, inspirer et aligner la communauté. Mise en réseau : facilitation des échanges entre pairs et développement d?un écosystème autonome de partage d?expertise data.