Descriptif du poste: Vous rejoignez une entité Data et IA d'un groupe de conseil et de delivery digital reconnu, en forte croissance. Vous intervenez sur des projets data à fort impact business, au contact direct de clients exigeants, avec une forte culture de qualité, de delivery et d'amélioration continue.  Missions * Analyser les données sources et échanger avec les experts métier afin d'identifier et qualifier les cas d'usage * Concevoir et mettre en place des architectures data résilientes et sécurisées (data warehouse, data lake, temps réel) * Construire et déployer des pipelines de données (ETL/ELT) et assurer la qualité et la fiabilité des flux * Définir les méthodologies de déploiement et piloter les migrations vers de nouveaux environnements * Encadrer une équipe de 2 à 5 data engineers dans le delivery quotidien, tout en restant opérationnel * Garantir un haut niveau de qualité de code et d'architecture dans le respect des contraintes et choix techniques clients * Accompagner et former les équipes clientes sur les enjeux data * Contribuer aux réflexions de stratégie technique, notamment en phase d'avant-vente Profil recherché: * Expérience professionnelle de plus de 3 ans en data engineering * Très bonne maîtrise de Python * Expérience significative sur des environnements Cloud * Excellente communication en français, à l'écrit comme à l'oral * Aisance dans les échanges clients, y compris avec des interlocuteurs de niveau direction * Première expérience de management ou forte capacité à encadrer et transmettre * Forte exigence sur la qualité des livrables (architecture, tests, qualité de la donnée) * Exposition aux environnements Big Data (Spark, Airflow, Hadoop ou équivalents) * Esprit d'équipe, culture de l'amélioration continue et orientation impact Environnement technique * Langages : Python, Scala * Data : Apache Spark, Apache Airflow, Hadoop, BigQuery, Snowflake, bases NoSQL * Infrastructure : Kafka, Elasticsearch, Docker * Cloud : GCP, AWS, Azure * IA : TensorFlow, Keras