Descriptif du poste: En tant qu'Ingénieur BI, vous jouerez un rôle clé dans la conception et la mise en œuvre de solutions permettant aux organisations de tirer parti de leurs données pour améliorer la prise de décision. Vous travaillerez en collaboration avec des équipes multidisciplinaires pour créer des tableaux de bord, des rapports et des outils analytiques de pointe. Vos principales responsabilités incluent : * Analyser les besoins des clients en matière de données et traduire leurs exigences en solutions BI concrètes. * Concevoir et développer des modèles de données et des entrepôts de données (data warehouses) performants et évolutifs. * Créer et maintenir des tableaux de bord, des rapports et des visualisations interactives à l'aide d'outils BI (Power BI, Tableau, QlikView, etc.). * Intégrer des données provenant de diverses sources (bases de données, fichiers, API) en utilisant des ETL (Extract, Transform, Load). * Optimiser les performances des bases de données et des requêtes pour garantir un accès rapide et fiable aux données. * Assurer la qualité, l'intégrité et la sécurité des données dans toutes les solutions développées. * Collaborer avec les équipes métiers pour fournir des insights exploitables et des recommandations basées sur les données. * Documenter les processus BI, les flux de travail et les solutions déployées pour faciliter leur maintenance et leur évolutivité. Profil recherché: * Diplôme en informatique, science des données, ingénierie ou dans un domaine connexe. * Expérience significative en développement BI ou dans un rôle similaire. * Solide maîtrise des outils BI tels que Power BI, Tableau, QlikView ou équivalents. * Bonne connaissance des bases de données relationnelles (SQL Server, PostgreSQL) et NoSQL. * Expérience avec des outils ETL (Talend, Informatica, SSIS, etc.) pour l'intégration des données. * Capacité à écrire des requêtes SQL complexes et à optimiser les performances des bases de données. * Excellentes compétences analytiques et capacité à interpréter et visualiser des données complexes. * Esprit d'équipe, bonnes compétences en communication et capacité à travailler avec des parties prenantes non techniques.