Descriptif du poste: Nous recherchons notre futur/future Ingénieur/Ingénieure d’étude en scientométrie !   Rejoignez-nous au sein d’Université Côte d’Azur, reconnue depuis 2016 pour son excellence scientifique et pédagogique, pour créer ensemble le modèle de l’université du 21ème siècle responsable et innovante.   Vos missions :   •Comparaison et appariement de bases de données scientométriques •Création d’indicateurs pour l’étude quantitative de l’interdisciplinarité : •Proposer et développer des métriques et indicateurs pertinents pour mesurer et caractériser l’interdisciplinarité dans les publications scientifiques en sciences sociales. •Implémenter ces indicateurs et les tester sur les corpus constitués. •Identification de corpus thématiques en économie : •Concevoir et appliquer des méthodes (e.g., analyse textuelle, classification, apprentissage automatique supervisé/non supervisé) pour identifier et délimiter des corpus de publications relevant de sous-spécialités spécifiques en économie (par exemple, l’économie de l’environnement). •Développer un package R regroupant les scripts, fonctions et outils méthodologiques créés au cours du projet. •Contribution à la recherche et valorisation scientifique : •Participer activement à l’écriture d’un article scientifique portant sur l’histoire de l’économie de l’environnement, en fournissant les analyses quantitatives et les visualisations nécessaires. •Participer à la diffusion des résultats (séminaires, conférences). Profil recherché: Ce poste est fait pour vous si :   Vous possédez : •Une connaissance de base en Python : capacité à lire, comprendre et adapter des scripts existants, notamment pour l’analyse textuelle et mobilisations d’outils IA. •Une connaissances des bases de données bibliographiques (e.g., Web of Science, Scopus, Dimensions). •Une expérience dans la mise en place de projet quantitatif collaboratifs (Git, GitHub/GitLab). •Une familiarité avec la littérature et les concepts en scientométrie et/ou en histoire de la pensée économique/histoire des sciences.   Vous maîtrisez : •Le langage de programmation R : manipulation de données (dplyr, data.table), visualisation (ggplot2), développement de packages, statistiques.