Vos missions incluent : ·       Conception et Développement de Pipelines de Données : o   Concevoir, développer et déployer des pipelines de données pour collecter, traiter et transformer les données provenant de diverses sources (ERP, CRM, IoT, capteurs sur chantiers, etc.) ; o   Assurer l?ingestion, la transformation et le nettoyage des données dans un Data Lake ou Data Warehouse ; o   Mettre en place des processus d'automatisation pour garantir des flux de données fiables et sécurisés. ·       Gestion et Maintenance de l?Infrastructure Data : o   Participer à la mise en place et à la gestion des infrastructures cloud (AWS, Azure, Google Cloud) pour le stockage et le traitement des données ; o   Assurer la disponibilité et la performance des plateformes de données (bases de données, Data Lake) ; o   Surveiller et optimiser les performances des systèmes de stockage et de traitement des données. ·       Qualité et Sécurité des Données : Mettre en ?uvre les pratiques de gouvernance des données pour garantir leur qualité, leur conformité (RGPD) et leur sécurité ; Effectuer des contrôles de qualité des données pour détecter et corriger les anomalies ; Collaborer avec les équipes sécurité pour garantir la protection des données sensibles. ·       Support aux équipes Data Science et BI : Travailler en collaboration avec l?équipe data pour préparer les jeux de données nécessaires à la modélisation et à l?analyse ; Optimiser les requêtes et les modèles de données pour faciliter les analyses et la visualisation (ETL/ELT) ; Accompagner les équipes BI dans la conception de tableaux de bord et de rapports à partir des données disponibles. ·       Veille Technologique et Innovation : Rester informé des dernières évolutions technologiques dans le domaine de la data engineering (outils, langages, méthodologies) ; Proposer des solutions innovantes pour améliorer les architectures de données et répondre aux nouveaux besoins métiers ; Participer à des projets de R&D pour explorer de nouvelles approches en matière de stockage et de traitement de données. Compétences transverses : ·       Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec des profils techniques et fonctionnels ; ·       Esprit analytique et rigoureux, avec une forte attention aux détails ; ·       Capacité à vulgariser les concepts techniques pour les rendre accessibles aux équipes non techniques.