POSTE : Data Scientist & Analyste Performance Pv H/F DESCRIPTION : Rejoignez l'accélération de la transition énergétique ! Dans le cadre de nos objectifs d'industrialisation et de transformation numérique, nous recrutons pour notre client un(e) Data Scientist / Analyste de données (F/H) spécialisé(e) dans l'optimisation solaire. Poste à pourvoir dans le cadre d'une mission de 3 mois à La Défense (proche des commodités métro l.1, RER A et T2). Votre mission principale sera de piloter la qualification de la sous-performance du suivi photovoltaïque. Vous interviendrez sur le perfectionnement de modèles analytiques complexes pour maximiser la production d'énergie de nos parcs. Vos responsabilités clés : - Optimisation de Modèles : Utiliser et affiner le modèle analytique actuel quantifiant les pertes des trackers PV liées aux angles sous-optimaux. - Analyse Comparative : Challenger notre algorithme interne face aux solutions commerciales du marché pour identifier des axes d'amélioration. - Industrialisation & Innovation : Suggérer et implémenter de nouvelles fonctionnalités. Mettre en oeuvre un cas d'utilisation concret via PySpark pour traiter les données à grande échelle. - Déploiement & Monitoring : Adapter l'algorithme sur plusieurs sites PV et automatiser la génération de rapports mensuels de performance. - Conseil Stratégique : Fournir des recommandations techniques basées sur vos analyses temporelles et énergétiques pour améliorer la disponibilité des trackers. Vous intégrerez un environnement technologique de pointe (Databricks, GitHub) où votre rigueur scientifique aura un impact direct sur l'efficience des énergies renouvelables. La rémunération proposée oscille entre 36K€ à 37K€ brut annuel, selon profil et expérience. Prise en charge à hauteur de 60% de votre titre de transport. Accès au restaurant d'entreprise sur site. Un environnement technologique stimulant avec des outils de pointe (Databricks, Spark), favorisant l'innovation et l'évolution professionnelle au sein de la transformation numérique. PROFIL : Pour réussir sur ce poste, nous recherchons un profil hybride, capable de rigueur scientifique et de sens pratique. Vous justifiez d'un solide bagage académique en statistique, mathématiques ou science des données. Expertise confirmée en Python, spécifiquement avec les bibliothèques Numpy et Pandas. Expérience impérative avec GitHub et l'écosystème Databricks (la maîtrise de PySpark est un avantage concurrentiel majeur pour ce poste). Une connaissance du fonctionnement des systèmes photovoltaïques (PV) est un atout important pour comprendre les problématiques physiques liées aux trackers. Vous avez une approche méthodique face aux problèmes complexes et une exigence scientifique dans le traitement des données. Capable de piloter vos projets en autonomie, vous savez prendre des initiatives pour améliorer les processus existants.