L'équipe Tech4Value: Tech, Data & AI Services chez Forvis Mazars pilote la transformation du cabinet vers une IA de confiance, explicable et souveraine. Nous concevons et déployons des systèmes de données et d'intelligence artificielle open source, auditables et orientés processus, garantissant aux clients et aux équipes internes une transparence et un contrôle total. Notre mission est d'aider les organisations - et Forvis Mazars lui-mêmeconstruire des infrastructures intelligentes où les données, la connaissance et l'expertise humaine se conjuguent pour favoriser de meilleures décisions, une conformité renforcée et une excellence opérationnelle. En tant que Stagiaire Forward Deployed Software Engineer, vous contribuerez à la création de la ligne de services IA & Données de Forvis Mazars, en développant et en déployant des solutions alignées avec notre vision stratégique : des systèmes d'IA souverains, éthiques, ouverts et intégrés aux processus métiers réels. Objectif du poste Vous rejoindrez une équipe pluridisciplinaire travaillant sur le déploiement de systèmes basés sur l'IA et les données, tant en interne (plateforme GAIA) qu'en externe (missions clients et pilotes). Ce stage vous offre une expérience pratique couvrant l'ingénierie, l'ontologie et la conception métier. Vous participerez à l'ensemble du cycle projet : compréhension des besoins métiers, modélisation des données, déploiement de prototypes opérationnels et contribution à nos frameworks open source internes. Votre mission : transformer la manière dont Forvis Mazars - et ses clients - conçoivent, auditent et font confiance aux systèmes d'IA. Ingénierie & Déploiement Développer et déployer des applications IA et data en Python, via des APIs et des frameworks open source (Dagster, dbt, Streamlit, FastAPI). Concevoir et maintenir des modèles de données sémantiques et des ontologies en lien avec le projet open source Agentic Brain Infrastructure (ABI), BOB (système agentique interne basé sur ABI) et l'architecture GAIA. Soutenir la mise en œuvre de pipelines de données hybrides et cloud-native pour l'analyse et l'aide à la décision. Ontologie & Modélisation des processus Contribuer à la définition d'ontologies métiers (Finance, Audit, Opérations, Cybersécurité, etc.) structurant les données d'entreprise dans un langage partagé. Aider à modéliser les processus métiers dans des formats exécutables par l'IA, garantissant transparence et auditabilité. Collaboration & Recherche Travailler avec des consultants, data scientists et experts métiers pour identifier des problématiques réelles pouvant être automatisées ou augmentées par l'IA. Participer à des ateliers et démonstrations avec les parties prenantes internes et les clients. Explorer l'intégration des modèles de langage (LLMs) avec des graphes de connaissances et des moteurs de processus. Contribution à la ligne de service Documenter les bonnes pratiques, modèles réutilisables et guides techniques pour les projets futurs. Contribuer à la définition de l'offre Data & AI Advisory via des livrables, prototypes et présentations internes.