Mission : Soutenu par l'Observatoire des Sciences de l'Univers de Grenoble (OSUG) et hébergé au sein de l'unité de recherche EDYTEM (CNRS, Univ. Savoie Mont Blanc), le dispositif d'observation PermaFrance (https://permafrance.osug.fr/) assure un suivi de l'état du permafrost dans les montagnes françaises depuis près de 20 ans. L'OSUG est une structure fédérative (CNRS, Univ. Grenoble Alpes, IRD, de INRAE, Météo France) assu-rant des missions d'observation, de recherche, de formation et de diffusion des savoirs. La fédération OSUG rassemble actuellement plus de 1400 agents, au sein de 8 unités de recherche, 5 équipes de re-cherche et 2 unités d'appui et de recherche. Face aux attentes croissantes de données de la part de différents acteurs (notamment du fait de l'augmentation des risques liés à l'évolution du permafrost en montagne), et dans un contexte où diverses initiatives nationales et internationales se mettent en place, le dispositif d''observation PermaFrance souhaite consolider sa chaîne de production, de traitement et de diffusion des données. La personne recrutée interviendra sur la gestion des données collectées dans le cadre des activités de l'observatoire du permafrost, pour documenter et améliorer les processus de traitement (curation de données) en vue de leur distribution et de leur réutilisation. Ces données sont issues d'une série d'étapes, incluant l'acquisition des données (notamment sur le terrain, en montagne), leur traitement, leur documenta-tion et leur diffusion, le tout selon des protocoles qui varient selon les jeux de données. Le travail de l'ingénieur·e portera, dans un premier temps, sur la rédaction d'une version initiale du Plan de Gestion des Données (PGD). Cette étape permettra de comprendre le fonctionnement de l'observatoire et les procédures actuellement utilisées pour la gestion des données. Le but est de documenter le cycle de vie de ces données d'observation, en collaboration étroite avec les scientifiques impliqués dans la production des données et en s'inspirant des pratiques déjà en place sur des services d'observations comparables, en France ou à l'étranger. Les résultats de cette première étape guideront la seconde partie du travail, qui portera elle sur l'amélioration des procédures aux différents stades évoqués (acquisition, traitement, enrichissement des métadonnées, diffusion) et, en retour, sur la mise à jour du PGD. Activités : • étudier les pratiques de gestion de données d'observations en œuvre dans PermaFrance (acquisition, traitement, diffusion) ; • documenter les procédures et formaliser la chaîne de travail au travers du PGD dans une version initiale, co-rédigée avec les observateur·ices de PermaFrance ; • compiler les bonnes pratiques en matière de gestion des données auprès des réseaux d'observation similaires, notamment le réseau suisse PERMOS (proximité thématique forte et gestion avancée des données) et auprès de la cellule d'expertise « Données » du pôle numérique de l'OSUG; • contribuer à la conception d'outils (scripts et documentation associée) et la rédaction de procédures (fiches méthodes) pour documenter et améliorer l'ensemble des chaînes de traitements des données ; déposer les matériaux codes, documentations et guides sur des dispositifs de partage à disposition de la communauté académique (forge logicielle, wiki, etc). • sélectionner les ressources sémantiques pertinentes (schémas de métadonnées, vocabulaires contrôlés, variables climatiques essentielles – ECV) et proposer un modèle de métadonnées pour les principaux jeux de données identifiés en collaboration avec le responsable scientifique PermaFrance pour la diffusion ; • Fournir ces métadonnées selon le schéma DataCite afin de déposer des demandes de création d'identifiants pérennes (DOI) ; • transmettre aux parties prenantes de l'observatoire les bonnes pratiques en matière de documentation, de traitement et de mise en forme des données en vue de leur diffusion (ateliers, formations) • Participer, pour maximum 10 % du temps, aux activités transversales du pôle numérique de l'OSUG, sur les sujets d'ingénierie de la donnée (séminaires internes, contribution à des guides méthodologiques ou activités de conseil par exemple).