? Vos missions :Vos principales responsabilités en tant que Tech Lead - ML Engineer Voici une liste non exhaustive de vos missions au quotidien, nous vous faisons confiance pour les prendre en main et les enrichir à votre façon ?Piloter le développement et l'amélioration des modèles ML et des plateformes LLMCréer et déployer des pipelines de données robustes pour data scientists et analystsAccompagner les Data Scientists pour garantir reproductibilité, testabilité et évolutivité des solutionsCollaborer avec les parties prenantes pour faire évoluer les solutions techniquesMettre en œuvre les principes MLOps : CI/CD, monitoring, gestion des modèles, testing, versioningCoacher et coordonner les équipes, promouvoir les bonnes pratiques et assurer la veille technologiqueOù réaliserez-vous vos missions ? Chez des clients grands comptes de la banque, de l'assurance, de l'industrie, du retail de la Défense, du luxe ou encore de l'énergie, porteurs de projets innovants.Selon les projets, voici les technologies que vous serez amené.e à rencontrer :Langages de programmation : Python, JavaFrameworks: Pandas, Keras, Tensorflow, Scikit-Learn, Numpy, PysparkPlateformes: Databricks, Kafka, SparkDevOps et CI/CD : GitLab, Jenkins, Sonar, GitOps, Kubernetes, DockerMLOps et Big Data : Airflow, ML Flow, MLOpsBases de données : PostgreSQL, Oracle, ElasticSearch, MongoDBSystèmes d'exploitation : RedHat Qu'implique le rôle de Tech Lead en interne?Animer une communauté interne de ML engineers: assurer une veille et leur garantir une projection en termes de trajectoire de carrièreParticiper aux avant-ventes en appui aux commerciaux pour faire rayonner nos offresPrendre part aux missions de recrutement et de validation de compétencesCo-construire avec le Squad Leader et autres TLs la trajectoire de la squad et son évolution