Votre terrain de jeu :En tant que Applied Gen AI Engineer, vous concevez et développez nos futures solutions d'IA générative au cœur de nos équipes. Acteur-rice clé de la phase d'idéation jusqu'au déploiement à l'échelle, vous vous appuyez sur des cycles courts pour délivrer rapidement de la valeur et valider nos cas d'usage terrain.Ce rôle exige une grande autonomie technique et une culture du concret. Vous ne ferez pas que coder des interfaces ou appeler des API : vous relierez l'ingénierie logicielle de pointe et les capacités des LLMs pour transformer des concepts ambigus en systèmes de production fluides, performants et hautement sécurisés.Mesure du succès : Votre impact se mesurera à la vélocité de livraison des MVP, à la robustesse et à la scalabilité des architectures IA déployées, ainsi qu'à votre capacité à vulgariser des concepts complexes pour onboarder avec succès nos clients et nos équipes.Votre quotidien avec nousPiloter le cycle de vie technique (0 → 1) : Concevoir, architecturer et déployer des applications d'IA générative de bout en bout en mode Agile / Lean Startup. Bâtir des interfaces et API d'excellence : Développer des interfaces utilisateurs (UX) fluides et intuitives (React, Vue, Angular) connectées à des microservices et API backend (Python, Node.js) robustes, scalables et sécurisés. Orchestrer l'IA de production : Sélectionner et intégrer les meilleurs fournisseurs de LLM du marché (Anthropic, OpenAI, Google, Mistral AIConcevoir des workflows et des agents IA avancés et optimiser la recherche d'information via des bases de données vectorielles. Industrialiser et déployer sur le Cloud : Intégrer les services des grands fournisseurs Cloud (AWS, Azure, GCP) comme des acteurs souverains (Scaleway, OVHcloud.), et maintenir les pipelines CI/CD pour automatiser et sécuriser les déploiements. Être un catalyseur technologique : Participer activement aux revues de code, mener une veille constante sur l'état de l'art, et animer des sessions de partage pour élever collectivement le niveau de l'équipe. Traduire et accompagner : Simplifier et vulgariser les concepts d'IA auprès de nos clients, et contribuer à l'onboarding technique des équipes partenaires.