? Vos missions : Concevoir et mettre en œuvre des architectures MLOps robustes et scalables sur AWSIndustrialiser le cycle de vie des modèles (training, validation, packaging, déploiement, monitoring, retraining)Mettre en place des pipelines CI/CD pour les workflows ML (Infrastructure as Code + ML pipelines)Automatiser les processus de déploiement et d'intégration des modèles en productionImplémenter des stratégies de monitoring des modèles (data drift, model drift, performance, observabilité)Collaborer étroitement avec les équipes Data Science, Data Engineering et CloudDéfinir et appliquer les bonnes pratiques de sécurité, gouvernance et FinOps sur les environnements MLOptimiser les coûts et la performance des infrastructures MLAccompagner les équipes dans l'adoption des pratiques MLOps (mentoring, cadrage technique, revue d'architecture)