En nous rejoignant sur ce poste, vous intégrerez une équipe multidisciplinaire (data, programmation, game & narrative design, animation, etc.), guidée par une question simple et ambitieuse : parmi toutes les possibilités offertes par l'IA générative, lesquelles sont réellement intéressantes et fun pour le gameplay ?L'équipe a pour mission de tester de nouvelles expériences auprès de joueurs et joueuses, et d'équiper les créateur·rices pour imaginer des interactions plus dynamiques, immersives et surprenantes - jusqu'à faire émerger des features impossibles à réaliser autrement. Son quotidien s'inscrit à la croisée de la R&D, du développement produit, de la création de jeux courts et de la collaboration multi-studios, au service des gameplays de demain.Au sein de l'équipe du produit technologique intégrant l'IA générative dans nos gameplays, vous apportez vos connaissances en Machine Learning et DevOps afin de permettre aux Data Scientists et Machine Learning Engineers de construire et d'opérer des services IA. A ce titre, vous serez amenp>Standardiser et rationaliser les pipelines d'entraînement et d'évaluation des modèlesOptimiser, orchestrer et déployer des microservices de ML (via Docker)Concevoir et implémenter des pipelines CI/CD dédiées au Machine LearningDéfinir et mettre en place les politiques de versioning de modèles et de gestion de leur cycle de vieIntégrer des solutions d'observabilité pour monitorer les performances des modèlesFavoriser le partage et la réutilisabilité des composants ML entre les différents projets (modèles, pipelines, packages, etc.)Garantir l'application des meilleures pratiques MLOps au sein de l'équipe